摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究意义及目的 | 第14-15页 |
1.3 国内外发展现状 | 第15-16页 |
1.3.1 国外发展现状 | 第15页 |
1.3.2 国内发展现状 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要内容及框架结构 | 第16-17页 |
1.4.1 论文的主要内容 | 第16-17页 |
1.4.2 论文的主体框架结构 | 第17页 |
1.5 民航飞机运输事件 | 第17-21页 |
1.5.1 民航飞机运输事件定义与特征 | 第17-18页 |
1.5.2 民航飞机运输事件分类与判定方法 | 第18-21页 |
第二章 民航运输飞机风险评估概述及方法研究 | 第21-35页 |
2.1 民航运输飞机风险评估流程概述 | 第21-22页 |
2.2 综合的飞机风险评估流程 | 第22-26页 |
2.2.1 建立监控参数 | 第22页 |
2.2.2 事件监控 | 第22-23页 |
2.2.3 评估事件和风险 | 第23-24页 |
2.2.4 制定维修计划 | 第24-25页 |
2.2.5 实施维修计划 | 第25页 |
2.2.6 飞机风险评估流程使用验证 | 第25-26页 |
2.3 定性风险评估 | 第26-29页 |
2.3.1 严重程度的分类 | 第26-29页 |
2.3.2 定性风险评估结果应用 | 第29页 |
2.3.3 风险矩阵-严重性、概率评估 | 第29页 |
2.4 定量风险评估 | 第29-34页 |
2.4.1 根源(事件树)分析 | 第30-32页 |
2.4.2 威布尔分析 | 第32页 |
2.4.3 蒙特卡罗仿真分析 | 第32-34页 |
2.4.4 敏感性分析 | 第34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于航空公司运输机队老化问题的风险分析方法研究 | 第35-52页 |
3.1 运输飞机风险的介绍 | 第35-40页 |
3.1.1 运输飞机机队风险 | 第35页 |
3.1.2 单机风险 | 第35-36页 |
3.1.3 因果链 | 第36页 |
3.1.4 风险 | 第36-40页 |
3.2 运输飞机风险分析 | 第40-42页 |
3.2.1 确定风险类型 | 第40页 |
3.2.2 利用率 | 第40页 |
3.2.3 计算风险 | 第40-42页 |
3.3 基于威布尔分析的机队老化问题风险分析 | 第42-51页 |
3.3.1 威布尔分布函数 | 第42页 |
3.3.2 威布尔分析过程 | 第42-43页 |
3.3.3 威布尔分析用于机队老化问题风险分析的可行性验证 | 第43-44页 |
3.3.4 基于威布尔分析的机队磨损和老化案例分析 | 第44-50页 |
3.3.5 案例结果分析 | 第50-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于飞行数据的风险分析方法研究 | 第52-62页 |
4.1 当前使用的飞行数据记录器数据 | 第52-53页 |
4.1.1 飞行记录仪 | 第52页 |
4.1.2 数据分析 | 第52-53页 |
4.1.3 异常检测 | 第53页 |
4.2 基于混合高斯模型的飞行数据聚类方法 | 第53-61页 |
4.2.1 混合高斯模型描述 | 第53-55页 |
4.2.2 基于混合高斯模飞行数据聚类分析 | 第55-57页 |
4.2.3 基于混合高斯模聚类分析的不正常航班仿真验证 | 第57-61页 |
4.2.4 案例结果分析 | 第61页 |
4.3 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于飞行员人为因素的风险分析方法研究 | 第62-80页 |
5.1 影响飞行员飞行的特性 | 第62-63页 |
5.1.1 物理特性 | 第62-63页 |
5.1.2 操作特性 | 第63页 |
5.1.3 精神特性 | 第63页 |
5.2 主成分分析法 | 第63-67页 |
5.2.1 总体主成分 | 第63-65页 |
5.2.2 标准化变量的主成分 | 第65-67页 |
5.3 基于主成分分析的飞行员特征因子重要性案例分析 | 第67-69页 |
5.3.1 案例分析过程 | 第67-69页 |
5.3.2 案例分析结果 | 第69页 |
5.4 基于飞行员人为因素的“桥式逻辑门”模型 | 第69-78页 |
5.4.1 模型概述 | 第69-70页 |
5.4.2 起飞前审查阶段 | 第70-73页 |
5.4.3 飞行阶段审查 | 第73-77页 |
5.4.4 基于状态假设的“桥式逻辑门”模型应用 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 本文完成对主要工作 | 第80-81页 |
6.2 未来工作的展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87页 |