| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 机器翻译国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 面向维吾尔语机器翻译的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 人物简历汉维机器翻译存在的关键问题 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 1.5.1 论文的研究内容 | 第11页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第13-19页 |
| 2.1 标记集 | 第13页 |
| 2.2 词向量表示 | 第13-14页 |
| 2.3 CRF模型 | 第14-15页 |
| 2.4 Softmax回归模型 | 第15-16页 |
| 2.5 LSTM相关模型 | 第16-18页 |
| 2.5.1 循环神经网络 | 第16-17页 |
| 2.5.2 长短时记忆网络 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 维吾尔文命名实体识别方法研究 | 第19-36页 |
| 3.1 维吾尔语命名实体识别研究现状 | 第19-20页 |
| 3.2 基于CRF和半监督学习的维吾尔文命名实体识别 | 第20-25页 |
| 3.2.1 总体思路 | 第20页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第20-24页 |
| 3.2.3 特征模板的选取 | 第24-25页 |
| 3.3 基于注意力向量表示的维吾尔文命名实体识别 | 第25-28页 |
| 3.3.1 总体思路 | 第25页 |
| 3.3.2 基于Bi-LSTM的序列标注 | 第25-27页 |
| 3.3.3 基于注意力机制的网络结构 | 第27-28页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第28-35页 |
| 3.4.1 数据集 | 第28-29页 |
| 3.4.2 评测指标 | 第29页 |
| 3.4.3 实验设置与结果分析 | 第29-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 人物简历汉维机器翻译系统的设计与实现 | 第36-44页 |
| 4.1 系统功能结构 | 第36-37页 |
| 4.2 系统设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第37页 |
| 4.2.2 汉维命名实体等价对抽取 | 第37-38页 |
| 4.2.3 汉维模板库构建 | 第38-39页 |
| 4.2.4 翻译模块 | 第39-40页 |
| 4.2.5 系统数据管理设计 | 第40-41页 |
| 4.3 系统展示 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |