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插电式并联气电混合动力客车控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第7-8页
    1.2 国内外插电式混合动力汽车发展第8-9页
    1.3 插电式混合动力汽车控制策略第9-12页
    1.4 本文的主要研究内容第12-14页
第二章 插电式并联气电混合动力客车建模第14-23页
    2.1 仿真软件ADVISOR简介第14-15页
    2.2 插电式并联气电混合动力客车工作模式第15-17页
        2.2.1 电量消耗模式第16页
        2.2.2 电量保持模式第16-17页
    2.3 插电式并联式气电混合动力客车主要部件模型的建立第17-22页
        2.3.1 汽车动力学模型的建立第17-18页
        2.3.2 发动机模型的建立第18-19页
        2.3.3 电机模型的建立第19-20页
        2.3.4 电池模型的建立第20-21页
        2.3.5 整车模型的建立第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 插电式并联气电混合动力客车模糊控制策略第23-36页
    3.1 模糊控制概述第23页
    3.2 模糊控制基本理论第23-29页
        3.2.1 模糊集合与隶属度第23-24页
        3.2.2 模糊控制器的制定第24-26页
        3.2.3 模糊化和清晰化第26-28页
        3.2.4 模糊规则第28-29页
    3.3 模糊控制策略设计第29-33页
        3.3.1 模糊控制器设计第29-30页
        3.3.2 输入输出变量隶属度函数设计第30-32页
        3.3.3 模糊控制规则设计第32-33页
    3.4 模糊控制策略仿真与研究第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 多种群遗传算法第36-45页
    4.1 优化对象和优化方法的选取第36-37页
    4.2 遗传算法概述第37-38页
    4.3 遗传算法的操作实现和流程第38-42页
    4.4 多种群遗传算法第42-43页
    4.5 本章小结第43-45页
第五章 基于多种群遗传算法的模糊控制策略优化第45-54页
    5.1 多种群遗传算法的建立第45-48页
        5.1.1 数学模型的建立第45页
        5.1.2 目标函数和适应度函数的设置第45-47页
        5.1.3 约束条件的处理第47页
        5.1.4 优化隶属度函数变量和控制参数的设置第47-48页
    5.2 多种群遗传算法在MATLAB中的实现第48-50页
    5.3 仿真分析第50-53页
        5.3.1 优化结果第50-51页
        5.3.2 仿真结果对比分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-57页
    6.1 全文总结第54-55页
    6.2 研究展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录第61-62页

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