摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外插电式混合动力汽车发展 | 第8-9页 |
1.3 插电式混合动力汽车控制策略 | 第9-12页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 插电式并联气电混合动力客车建模 | 第14-23页 |
2.1 仿真软件ADVISOR简介 | 第14-15页 |
2.2 插电式并联气电混合动力客车工作模式 | 第15-17页 |
2.2.1 电量消耗模式 | 第16页 |
2.2.2 电量保持模式 | 第16-17页 |
2.3 插电式并联式气电混合动力客车主要部件模型的建立 | 第17-22页 |
2.3.1 汽车动力学模型的建立 | 第17-18页 |
2.3.2 发动机模型的建立 | 第18-19页 |
2.3.3 电机模型的建立 | 第19-20页 |
2.3.4 电池模型的建立 | 第20-21页 |
2.3.5 整车模型的建立 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 插电式并联气电混合动力客车模糊控制策略 | 第23-36页 |
3.1 模糊控制概述 | 第23页 |
3.2 模糊控制基本理论 | 第23-29页 |
3.2.1 模糊集合与隶属度 | 第23-24页 |
3.2.2 模糊控制器的制定 | 第24-26页 |
3.2.3 模糊化和清晰化 | 第26-28页 |
3.2.4 模糊规则 | 第28-29页 |
3.3 模糊控制策略设计 | 第29-33页 |
3.3.1 模糊控制器设计 | 第29-30页 |
3.3.2 输入输出变量隶属度函数设计 | 第30-32页 |
3.3.3 模糊控制规则设计 | 第32-33页 |
3.4 模糊控制策略仿真与研究 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 多种群遗传算法 | 第36-45页 |
4.1 优化对象和优化方法的选取 | 第36-37页 |
4.2 遗传算法概述 | 第37-38页 |
4.3 遗传算法的操作实现和流程 | 第38-42页 |
4.4 多种群遗传算法 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 基于多种群遗传算法的模糊控制策略优化 | 第45-54页 |
5.1 多种群遗传算法的建立 | 第45-48页 |
5.1.1 数学模型的建立 | 第45页 |
5.1.2 目标函数和适应度函数的设置 | 第45-47页 |
5.1.3 约束条件的处理 | 第47页 |
5.1.4 优化隶属度函数变量和控制参数的设置 | 第47-48页 |
5.2 多种群遗传算法在MATLAB中的实现 | 第48-50页 |
5.3 仿真分析 | 第50-53页 |
5.3.1 优化结果 | 第50-51页 |
5.3.2 仿真结果对比分析 | 第51-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
6.1 全文总结 | 第54-55页 |
6.2 研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录 | 第61-62页 |