人脸快速识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 人脸识别的发展历史及国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及论文安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文研究内容及算法技术指标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 人脸图像预处理方法的研究与实现 | 第16-29页 |
| 2.1 人脸数据库 | 第16-18页 |
| 2.2 基于直方图分析的图像处理方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 图像的直方图计算 | 第18-20页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第20-24页 |
| 2.3 人脸图像的阈值化处理 | 第24-27页 |
| 2.4 图像金字塔 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 人脸特征提取方法的研究与实现 | 第29-36页 |
| 3.1 基于人脸几何特征的人脸特征提取方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 前视图特征提取 | 第29页 |
| 3.1.2 侧视图特征提取 | 第29-30页 |
| 3.2 基于统计理论的人脸特征提取方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于主元分析法的人脸特征提取方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于LBP算子的人脸特征提取方法 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于主元分析法的人脸识别方法的设计与实现 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 K-L变换介绍 | 第36-41页 |
| 4.3 主元分析法在人脸识别方面的应用 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与结果分析 | 第43-46页 |
| 第五章 改进的快速人脸识别算法的设计与实现 | 第46-73页 |
| 5.1 设计分析 | 第46-47页 |
| 5.2 支持向量机理论 | 第47-63页 |
| 5.2.1 线性支持向量机 | 第47-53页 |
| 5.2.2 核方法映射理论研究 | 第53-56页 |
| 5.2.3 非线性支持向量机 | 第56-63页 |
| 5.3 算法设计 | 第63-67页 |
| 5.3.1 总体方案 | 第63页 |
| 5.3.2 人脸图像直方图均衡化处理 | 第63-64页 |
| 5.3.3 人脸图像压缩及特征提取 | 第64-66页 |
| 5.3.4 基于核方法的支持向量机的构建 | 第66-67页 |
| 5.4 实验结果及结果分析 | 第67-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
