基于希尔伯特黄变换的齿轮箱故障特征提取与消噪技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·课题的来源 | 第10页 |
·课题研究的目的、意义 | 第10-11页 |
·机械故障诊断的发展概况 | 第11-15页 |
·机械故障诊断的国内外研究概况 | 第11-13页 |
·故障诊断中的信号处理技术 | 第13页 |
·故障诊断中的时频分析 | 第13-14页 |
·希尔伯特-黄变换 | 第14-15页 |
·本论文研究的主要内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 齿轮箱故障诊断基础 | 第17-36页 |
·齿轮箱的结构与组成 | 第17页 |
·齿轮箱的典型故障 | 第17-22页 |
·齿轮箱典型故障的分类 | 第17-18页 |
·齿轮故障的类型 | 第18-20页 |
·旋转轴故障的类型 | 第20-21页 |
·滚动轴承故障的类型 | 第21-22页 |
·齿轮箱的振动机理 | 第22-35页 |
·齿轮的振动机理 | 第22-25页 |
·齿轮的故障特征 | 第25-31页 |
·轴承的振动机理 | 第31-32页 |
·轴承的故障特征 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 希尔伯特-黄变换理论 | 第36-44页 |
·EMD 方法 | 第36-41页 |
·特征尺度 | 第36-37页 |
·本征模式函数 | 第37-38页 |
·EMD 方法的“筛分”过程 | 第38-41页 |
·Hilbert 变换 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 HHT 方法降噪与特征提取 | 第44-54页 |
·EMD 方法特点 | 第44-46页 |
·EMD 方法的自适应性 | 第44-45页 |
·EMD 方法的正交性与完备性 | 第45页 |
·EMD 方法中IMF 分量的调制特性 | 第45-46页 |
·HHT 方法降噪与特征提取 | 第46-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于 HHT 的齿轮箱故障诊断研究 | 第54-70页 |
·基于HHT 的齿轮箱故障诊断方法 | 第54-55页 |
·齿轮箱故障试验 | 第55-58页 |
·齿轮箱故障试验装置 | 第55-56页 |
·齿轮箱故障设置及特征参数 | 第56-58页 |
·试验数据分析 | 第58-69页 |
·数据预处理 | 第58页 |
·断齿故障数据分析 | 第58-61页 |
·保持架故障数据分析 | 第61-63页 |
·轴承外环+保持架复合故障数据分析 | 第63-66页 |
·轴承内环+保持架复合故障数据分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
·结论 | 第70页 |
·展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |