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室内自主移动机器人沿墙导航研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 选题背景及意义第7-8页
    1.2 移动机器人导航研究现状第8-12页
        1.2.1 移动机器人导航方式第8-9页
        1.2.2 移动机器人导航算法第9-10页
        1.2.3 移动机器人及其沿墙导航研究现状第10-12页
    1.3 模糊控制的研究与应用第12-14页
        1.3.1 模糊控制的研究第12-13页
        1.3.2 模糊控制的应用进展第13-14页
    1.4 研究内容与论文安排第14-15页
2 模糊逻辑算法第15-28页
    2.1 引言第15页
    2.2 模糊控制的理论基础第15-21页
        2.2.1 模糊集合第15-16页
        2.2.2 隶属函数的建立第16-21页
        2.2.3 模糊关系第21页
    2.3 模糊推理第21-25页
        2.3.1 模糊条件语句第21-22页
        2.3.2 模糊推理系统第22-25页
    2.4 模糊逻辑控制系统第25-27页
        2.4.1 模糊逻辑控制第25-26页
        2.4.2 模糊系统模型第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 沿墙导航控制器的设计第28-45页
    3.1 引言第28页
    3.2 KHEPERA Ⅱ 移动机器人第28-30页
        3.2.1 KHEPEAR Ⅱ 移动机器人简介第28-29页
        3.2.2 差动移动机器人的运动学特征第29-30页
    3.3 沿墙导航策略第30-34页
        3.3.1 障碍物的分类情况第30-32页
        3.3.2 移动机器人找墙行为设计第32-33页
        3.3.3 移动机器人沿墙行为设计第33-34页
    3.4 模糊控制器的设计第34-41页
        3.4.1 模糊控制原理第34-35页
        3.4.2 模糊控制器的构建第35-37页
        3.4.3 模糊化第37-39页
        3.4.4 规则库的设计和模糊推理第39-41页
        3.4.5 清晰化第41页
    3.5 模糊控制算法的流程第41-42页
    3.6 传感器的校正第42-44页
        3.6.1 传感器的校正步骤第42-44页
    3.7 本章小结第44-45页
4 实验及分析第45-56页
    4.1 引言第45页
    4.2 实验场景布置第45-46页
    4.3 典型环境下的沿墙实验第46-50页
    4.4 输出隶属函数的筛选实验第50-52页
    4.5 校正后的对比实验第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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