基于图像和视频的数字水印技术研究
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·数字水印研究现状与趋势 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容和结构组织 | 第13-14页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第14-22页 |
| ·数字水印系统的基本原理和框架 | 第14-16页 |
| ·数字水印的特性和分类 | 第16-18页 |
| ·数字水印的特性 | 第16-17页 |
| ·数字水印的分类 | 第17-18页 |
| ·数字水印的攻击方法 | 第18-19页 |
| ·数字水印的性能评价 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于DWT 的图像数字水印技术 | 第22-34页 |
| ·小波变换理论 | 第22-25页 |
| ·小波变换的发展历史 | 第22-23页 |
| ·小波变换的定义 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换应用 | 第25-29页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·图像的二维小波分解 | 第26-28页 |
| ·小波在图像处理中的应用 | 第28-29页 |
| ·一种基于Haar 小波的图像水印算法 | 第29-34页 |
| ·小波选取及嵌入位置选择 | 第29页 |
| ·水印嵌入算法 | 第29-31页 |
| ·水印提取算法 | 第31页 |
| ·仿真结果及分析 | 第31-34页 |
| 第四章 基于RGB 视频连续帧的盲水印算法 | 第34-50页 |
| ·视频水印 | 第34-36页 |
| ·视频水印的特点 | 第35页 |
| ·视频水印分类 | 第35-36页 |
| ·RGB 视频连续帧特征提取 | 第36-38页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第36-38页 |
| ·视频连续帧特征提取 | 第38页 |
| ·基于PCA 的连续帧特征提取 | 第38-40页 |
| ·主分量分析的原理 | 第38-40页 |
| ·PCA 特征提取 | 第40页 |
| ·基于ICA 的连续帧特征提取 | 第40-46页 |
| ·独立分量分析的原理 | 第40-41页 |
| ·ICA 数学模型 | 第41-42页 |
| ·ICA 的约束条件和不确定性 | 第42-43页 |
| ·ICA 估计时的条件分析 | 第43页 |
| ·快速定点ICA 算法 | 第43-45页 |
| ·ICA 的特征提取 | 第45-46页 |
| ·一种基于RGB 的视频盲水印算法 | 第46-50页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·分析 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文的工作 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
