| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 拟解决的关键问题 | 第15页 |
| 1.5 结构安排 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 数字化控制系统人机交互复杂性理论 | 第16-24页 |
| 2.1 数字化控制系统简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数字化控制系统的发展 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字化控制系统与传统的模拟控制系统的比较 | 第17-18页 |
| 2.2 数字化人机交互研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数字化人机交互的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 数字化人机交互的特征 | 第18-20页 |
| 2.3 复杂性理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 复杂性科学 | 第20-21页 |
| 2.3.2 复杂性的基本特征 | 第21-22页 |
| 2.3.3 复杂人-机系统 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数字化控制系统人机交互复杂性度量研究 | 第24-38页 |
| 3.1 熵理论 | 第24-28页 |
| 3.1.1 信息熵 | 第24-25页 |
| 3.1.2 一阶熵和二阶熵 | 第25-28页 |
| 3.2 基于熵的数字化控制系统人机交互复杂性度量研究 | 第28-37页 |
| 3.2.1 度量过程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 方法的提出 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数字化人机交互复杂性指标 | 第30-35页 |
| 3.2.4 数字化人机交互复杂性指标权重 | 第35-37页 |
| 3.2.5 数字化人机交互复杂度计算 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 应用实例分析 | 第38-55页 |
| 4.1 度量过程 | 第38-52页 |
| 4.1.1 确定研究对象 | 第38页 |
| 4.1.2 确定指标权重 | 第38-42页 |
| 4.1.3 对任务进行分析 | 第42页 |
| 4.1.4 绘制行为控制图、信息流图与知识层次图 | 第42-46页 |
| 4.1.5 绘制一阶与二阶熵表 | 第46-50页 |
| 4.1.6 指标复杂度计算 | 第50-51页 |
| 4.1.7 人机交互复杂度计算 | 第51-52页 |
| 4.2 结果分析 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间参加项目与发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |