不完备混合决策系统中的属性约简算法研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 符号索引 | 第12-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-23页 |
| 第2章 基本概念与基础理论 | 第23-37页 |
| 2.1 粗糙集理论概述 | 第23-30页 |
| 2.1.1 信息系统与决策系统 | 第23-24页 |
| 2.1.2 知识与分类 | 第24-25页 |
| 2.1.3 上近似与下近似 | 第25页 |
| 2.1.4 属性依赖度与重要度 | 第25-26页 |
| 2.1.5 知识约简与知识获取 | 第26-27页 |
| 2.1.6 信息熵与条件熵 | 第27-29页 |
| 2.1.7 基于经典粗糙集理论的属性约简算法 | 第29-30页 |
| 2.2 邻域粗糙集模型 | 第30-35页 |
| 2.2.1 基于邻域的粒化与逼近 | 第30-31页 |
| 2.2.2 邻域决策系统 | 第31-32页 |
| 2.2.3 基于邻域粗糙集的属性依赖度与重要度 | 第32-34页 |
| 2.2.4 基于邻域粗糙集的属性约简算法 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 不完备混合决策系统算法研究 | 第37-67页 |
| 3.1 不完备决策系统的粗糙集模型 | 第37-42页 |
| 3.1.1 不完备决策系统的特点 | 第37-38页 |
| 3.1.2 容差关系 | 第38-40页 |
| 3.1.3 非对称相似关系 | 第40-41页 |
| 3.1.4 限制容差关系 | 第41-42页 |
| 3.2 限制邻域关系 | 第42-59页 |
| 3.2.1 基于代数观的属性约简算法 | 第45-46页 |
| 3.2.2 基于信息观的属性约简算法 | 第46-49页 |
| 3.2.3 基于可辨识矩阵的属性约简算法 | 第49-53页 |
| 3.2.4 仿真实验与结果分析 | 第53-59页 |
| 3.3 扩展邻域关系 | 第59-66页 |
| 3.3.1 基于代数观的属性约简算法 | 第61-62页 |
| 3.3.2 在信息观和可辨识矩阵下的局限性 | 第62-63页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第63-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于不完备混合决策系统的电影票房预测研究 | 第67-83页 |
| 4.1 电影票房预测的模型设计 | 第67-71页 |
| 4.1.1 变量因素的选取与处理 | 第68-70页 |
| 4.1.2 建立电影分类决策表 | 第70-71页 |
| 4.2 票房预测结果与性能分析 | 第71-80页 |
| 4.2.1 电影分类决策表属性约简 | 第71-75页 |
| 4.2.2 电影票房预测性能分析 | 第75-80页 |
| 4.3 本章小结 | 第80-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 全文总结 | 第83-84页 |
| 5.2 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第93页 |
