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康复机器人控制与轨迹规划研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 课题研究的背景与意义第11页
    1.2 康复训练的原理和方法第11-14页
    1.3 国内外研究现状及发展趋势第14-20页
        1.3.1 国外研究现状第14-19页
        1.3.2 国内研究现状第19-20页
    1.4 主要完成的工作第20-22页
第2章 五自由度康复机器人建模第22-35页
    2.1 五自由度康复机器人机械结构第22-23页
    2.2 五自由度康复机器人运动学建模第23-30页
        2.2.1 刚体的表示第23-24页
        2.2.2 机器人齐次坐标变换第24-25页
        2.2.3 机器人D-H坐标变换第25-26页
        2.2.4 五自由度上肢康复机器人运动学分析第26-30页
    2.3 五自由度康复机器人动力学建模第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 康复机器人控制方法的研究第35-45页
    3.1 模糊滑模变结构控制第35-38页
        3.1.1 模糊控制第35-36页
        3.1.2 滑模变结构控制第36-38页
    3.2 滑模变结构系统抖振问题第38-39页
    3.3 五自由度康复机器人的模糊滑模变结构控制方案设计第39-43页
        3.3.1 趋近律法对五自由度康复机器人控制器设计第39-41页
        3.3.2 五自由度康复机器人中模糊控制及隶属度函数设计第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 康复机器人轨迹规划第45-56页
    4.1 轨迹规划的一般问题第45页
    4.2 关节空间的轨迹规划第45-49页
        4.2.1 三次多项式轨迹规划第45-46页
        4.2.2 五次多项式轨迹规划第46-47页
        4.2.3 高次多项式轨迹规划第47页
        4.2.4 抛物线过渡的线性段轨迹规划第47-49页
        4.2.5 直角坐标空间的轨迹规划第49页
        4.2.6 其他形式的轨迹规划第49页
    4.3 轨迹规划仿真第49-51页
    4.4 五自由度上肢康复机器人的运动轨迹规划第51-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 康复机器人轨迹规划优化第56-65页
    5.1 蚁群优化算法第56-59页
        5.1.1 蚁群算法基本思想第56-57页
        5.1.2 蚁群算法解决轨迹规划问题原理第57-59页
    5.2 蚁群算法解决轨迹规划问题的基本步骤第59-60页
    5.3 在二维空间中蚁群算法下的康复机器人轨迹规划优化第60-62页
    5.4 在三维空间中蚁群算法下的康复机器人轨迹规划优化第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第71-72页
致谢第72页

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