滑坡监测系统的研究与实现
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 滑坡灾害分类研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 滑坡预报研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 滑坡灾害判断依据的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
2 滑坡监测中的基本问题 | 第18-24页 |
2.1 预报参数的选取 | 第18-19页 |
2.1.1 物理参数 | 第18-19页 |
2.1.2 位移动态参数 | 第19页 |
2.1.3 降雨量参数 | 第19页 |
2.2 滑坡监测网的布置 | 第19-21页 |
2.3 监测仪器的选择 | 第21-22页 |
2.3.1 降雨量监测仪器 | 第21页 |
2.3.2 地下水位监测仪器 | 第21页 |
2.3.3 位移监测仪器 | 第21-22页 |
2.4 建立“柔性测斜系统” | 第22-24页 |
3 数据预处理及滑坡变形阶段分析 | 第24-35页 |
3.1 数据剔除异常值 | 第24-27页 |
3.1.1 格拉布斯检验法(Grubbs) | 第24-26页 |
3.1.2 狄克逊(W·J·Dixon)检验法 | 第26-27页 |
3.1.3 拉依达准则方法(3δ) | 第27页 |
3.2 缺失数据的插值 | 第27-35页 |
3.2.1 线性插值 | 第27-28页 |
3.2.2 拉格朗日插值法 | 第28-30页 |
3.2.3 三次样条插值法 | 第30-33页 |
3.2.4 滑坡变形阶段分析 | 第33-35页 |
4 滑坡预测模型及加权组合 | 第35-51页 |
4.1 建立滑坡预测模型 | 第35-46页 |
4.1.1 指数平滑法 | 第35-38页 |
4.1.2 多项式回归模型 | 第38-40页 |
4.1.3 ARIMA(p,D,q)模型 | 第40-46页 |
4.2 组合预测模型分析 | 第46-51页 |
4.2.1 不变权重组合与变权重组合 | 第46-47页 |
4.2.2 组合模型权重系数的确定 | 第47页 |
4.2.3 组合预测模型的分析对比 | 第47-51页 |
5 滑坡监测平台设计 | 第51-60页 |
5.1 滑坡监测平台总体的功能需求与设计原则 | 第51-52页 |
5.1.1 监测平台功能需求 | 第51页 |
5.1.2 系统设计原则 | 第51-52页 |
5.2 平台总体设计 | 第52-54页 |
5.2.1 滑坡监测平台总体框架 | 第52页 |
5.2.2 平台开发工具 | 第52-53页 |
5.2.3 连接数据库 | 第53-54页 |
5.3 监测平台界面 | 第54-60页 |
5.3.1 主界面 | 第54页 |
5.3.2 串口调试模块界面 | 第54-55页 |
5.3.3 数据预处理模块界面 | 第55-57页 |
5.3.4 滑坡数据预测模块 | 第57-60页 |
6 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |