| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 无线传感器网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要创新点 | 第12页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 2 无线传感器网络相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 移动Agent技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 移动Agent的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 移动Agent的体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 移动Agent在WSN中的应用 | 第15-16页 |
| 2.2 无线传感器网络能量管理技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 节点层次能量管理技术 | 第17页 |
| 2.2.2 网络层次能量管理技术 | 第17-18页 |
| 2.3 无线传感器网络分簇算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 分簇算法概述 | 第18页 |
| 2.3.2 分簇的一般过程 | 第18-19页 |
| 2.3.3 分簇算法分类 | 第19-20页 |
| 2.3.4 分簇算法的主要性能指标 | 第20-21页 |
| 2.4 无线传感器网络移动代理路由技术 | 第21-22页 |
| 2.4.1 移动代理路由算法概述 | 第21页 |
| 2.4.2 移动代理路由算法分类 | 第21-22页 |
| 2.4.3 移动代理路由算法 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于多路移动Agent的WSN能量管理模型 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多路 MA 能量管理模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 多路 MA 能量管理拓扑模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 MMAEM能量模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 多路移动Agent分布式协同任务处理算法 | 第27-28页 |
| 3.3 多路MA性能分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 节能分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 时延分析 | 第30-32页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于移动Agent的WSN多层分簇算法 | 第35-46页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 系统模型 | 第35-37页 |
| 4.2.1 拓扑模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 能量模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于Agent的多层分簇算法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 初始化阶段 | 第37-39页 |
| 4.3.2 数据通信阶段 | 第39页 |
| 4.3.3 最佳簇头数 | 第39-41页 |
| 4.4 算法分析 | 第41-43页 |
| 4.4.1 节能分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 安全性分析 | 第42-43页 |
| 4.5 仿真与分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 Q 学习和蚁群优化混合的WSN移动代理路由算法 | 第46-57页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 Q学习算法 | 第46页 |
| 5.3 MARAQA算法 | 第46-52页 |
| 5.3.1 能量模型 | 第46-47页 |
| 5.3.2 MA 结构和节点信息表的设计 | 第47-48页 |
| 5.3.3 MA 迁移的概率模型 | 第48-49页 |
| 5.3.4 MA 路径评价函数 | 第49-50页 |
| 5.3.5 路径的维护 | 第50-51页 |
| 5.3.6 MARAQA路径建立过程 | 第51-52页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第52-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻硕期间发表的科研成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |