摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
1.2 本论文的研究思路与方法 | 第12-13页 |
1.2.1 本论文的技术路线图 | 第12页 |
1.2.2 本论文的研究思路 | 第12-13页 |
1.3 物流选址研究情况 | 第13-16页 |
1.3.1 物流设施选址研究情况 | 第13-15页 |
1.3.2 选址研究评述 | 第15-16页 |
1.4 本文的创新点 | 第16-17页 |
第2章 物流中心及农产品物流理论 | 第17-32页 |
2.1 物流中心理论 | 第17-19页 |
2.1.1 物流中心的作用 | 第17-18页 |
2.1.2 物流中心的功能 | 第18页 |
2.1.3 物流中心的分类 | 第18-19页 |
2.2 农产品物流 | 第19-24页 |
2.2.1 农产品物流概念 | 第19-20页 |
2.2.2 农产品物流的分类 | 第20-21页 |
2.2.3 农产品物流特点 | 第21-22页 |
2.2.4 我国农产品物流现状 | 第22-24页 |
2.3 农产品物流中心选址的理论 | 第24-26页 |
2.3.1 绿色物流理论 | 第24-25页 |
2.3.2 物流成本控制理论 | 第25-26页 |
2.4 选址模型方法 | 第26-32页 |
2.4.1 最大覆盖模型 | 第26-27页 |
2.4.2 AHP模糊综合评价模型 | 第27-32页 |
第3章 S公司凉山农产品物流中心选址谋划 | 第32-39页 |
3.1 S公司背景介绍 | 第32-33页 |
3.2 S公司凉山农产品物流中心选址目标 | 第33页 |
3.3 S公司凉山农产品物流中心选址准则 | 第33-34页 |
3.4 S公司凉山农产品物流中心选址的实施过程 | 第34-35页 |
3.5 S公司凉山农产品物流中心选址影响因素 | 第35-37页 |
3.5.1 自然因素 | 第35-36页 |
3.5.2 经营环境因素 | 第36页 |
3.5.3 基础设施境况 | 第36页 |
3.5.4 其它因素 | 第36-37页 |
3.6 从模糊评价角度解决S公司凉山农产品物流中心可行性剖析 | 第37-38页 |
3.7 S公司凉山农产品物流中心选址步骤 | 第38-39页 |
3.7.1 凉山农产品产量分析 | 第38页 |
3.7.2 选址方法的决策和选址模型的构建 | 第38页 |
3.7.3 对选址结果评价 | 第38-39页 |
第4章 S公司凉山农产品物流中心确定 | 第39-57页 |
4.1 最大覆盖模型下的S公司凉山农产品物流中心宏观选址分析 | 第39-48页 |
4.1.1 凉山州农产品现状 | 第39-40页 |
4.1.2 凉山州物流现状 | 第40-41页 |
4.1.3 利用最大覆盖模型确定候选地址 | 第41-45页 |
4.1.4 候选地情况介绍 | 第45-48页 |
4.2 建立AHP模型并确定各指标权重 | 第48-51页 |
4.2.1 确定评价指标体系 | 第48-49页 |
4.2.2 确定各层指标权重 | 第49-51页 |
4.3 基于AHP的模糊评价 | 第51-57页 |
4.3.1 构建评价矩阵 | 第51-53页 |
4.3.2 一级评价 | 第53-55页 |
4.3.3 二级评价 | 第55-56页 |
4.3.4 综合分值确定 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录A | 第63-66页 |
附录B 求矩阵特征值和特征向量的Matlab程序 | 第66-67页 |