基于监视数据的终端区航空器异常行为识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究目标和内容 | 第14-16页 |
| 第二章 轨迹数据概述 | 第16-23页 |
| 2.1 数据的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 轨迹数据的特点 | 第17-18页 |
| 2.3 轨迹数据的处理 | 第18-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 终端区航空器异常行为定义 | 第23-29页 |
| 3.1 相关领域对异常行为的研究 | 第23-25页 |
| 3.1.1 水路运输 | 第23-24页 |
| 3.1.2 陆路运输 | 第24-25页 |
| 3.2 航空器异常行为定义 | 第25-28页 |
| 3.2.1 终端区航空器轨迹位置的异常 | 第26-27页 |
| 3.2.2 终端区航空器能量高度的异常 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于速度修正系数的航空器轨迹谱聚类 | 第29-43页 |
| 4.1 聚类 | 第29-31页 |
| 4.1.1 聚类分析流程 | 第29-30页 |
| 4.1.2 聚类算法分类 | 第30-31页 |
| 4.2 轨迹相似性度量方法 | 第31-34页 |
| 4.2.1 欧氏距离 | 第31-32页 |
| 4.2.2 线段Hausdroff距离 | 第32页 |
| 4.2.3 最长公共子序列距离 | 第32-33页 |
| 4.2.4 编辑距离 | 第33-34页 |
| 4.3 轨迹谱聚类 | 第34-35页 |
| 4.3.1 谱聚类背景介绍 | 第34页 |
| 4.3.2 谱图理论 | 第34-35页 |
| 4.3.3 经典谱图聚类算法 | 第35页 |
| 4.4 速度修正系数 | 第35-39页 |
| 4.5 基于速度修正系数的谱聚类 | 第39-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 终端区航空器异常行为识别 | 第43-70页 |
| 5.1 航空器异常行为识别方法 | 第43-47页 |
| 5.1.1 航空器轨迹位置异常的识别方法 | 第44-46页 |
| 5.1.2 航空器能量高度异常的识别方法 | 第46-47页 |
| 5.2 航空器轨迹位置异常的识别实验 | 第47-61页 |
| 5.2.1 中心轨迹的识别 | 第47-51页 |
| 5.2.2 异常轨迹的识别 | 第51-54页 |
| 5.2.3 航空器轨迹位置异常识别的结果分析 | 第54-61页 |
| 5.3 航空器能量高度异常的识别实验 | 第61-68页 |
| 5.3.1 航空器能量高度的中心和上、下限的识别 | 第62-66页 |
| 5.3.2 航空器能量高度的异常识别结果分析 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.1.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
