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面向车间层的绿色生产多目标调度及改进算法研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景概述第15-16页
        1.1.1 环境资源和社会现状第15页
        1.1.2 政策及法律法规第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 车间调度相关定义第16页
        1.2.2 流水车间调度优化研究现状第16-18页
        1.2.3 混合流水车间调度优化研究现状第18-19页
        1.2.4 车间调度优化算法研究现状第19-20页
    1.3 课题提出与论文框架第20-23页
        1.3.1 课题来源第20页
        1.3.2 课题提出第20页
        1.3.3 研究内容第20-23页
第2章 面向流水车间的高效、节能、经济绿色生产多目标调度优化第23-37页
    2.1 流水车间特点分析第23-24页
    2.2 面向高效、节能、经济的流水车间绿色生产多目标建模第24-30页
        2.2.1 时间建模第24-27页
        2.2.2 能耗建模第27-28页
        2.2.3 成本建模第28-29页
        2.2.4 流水车间绿色生产多目标调度优化模型第29-30页
    2.3 基于遗传算法的流水车间案例分析第30-36页
        2.3.1 参数设定第30-33页
        2.3.2 结果分析第33-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 面向混合流水车间绿色生产多目标建模及机床加工特性分析第37-47页
    3.1 混合流水车间特点分析第37-38页
    3.2 混合流水车间绿色生产多目标建模第38-40页
        3.2.1 车间生产时间建模第39页
        3.2.2 车间生产能耗建模第39-40页
        3.2.3 车间生产成本建模第40页
    3.3 混合流水车间绿色生产多目标调度优化模型第40-41页
    3.4 机床加工特性分析第41-45页
        3.4.1 时间特性第41-42页
        3.4.2 能耗特性第42页
        3.4.3 成本特性第42-43页
        3.4.4 机床加工特性评价第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 基于机床加工特性的改进遗传算法第47-63页
    4.1 遗传算法基础理论第47-50页
    4.2 基于机床加工特性的改进遗传算法第50-54页
    4.3 基于改进遗传算法HFSP优化求解第54-60页
        4.3.1 参数设定第54-57页
        4.3.2 对比分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文与参研课题第69-71页
致谢第71-72页
学位论文评阅及答辩情况表第72页

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