| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-34页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-32页 |
| 1.2.1 水循环要素观测研究进展 | 第13-21页 |
| 1.2.2 水循环要素同化模型研究进展 | 第21-25页 |
| 1.2.3 水循环要素同化方法及应用研究进展 | 第25-31页 |
| 1.2.4 小结 | 第31-32页 |
| 1.3 论文思路与研究内容 | 第32-34页 |
| 2 水循环多要素联合同化技术框架与方法 | 第34-57页 |
| 2.1 水循环多要素联合同化技术框架 | 第34-36页 |
| 2.1.1 联合同化要素 | 第34页 |
| 2.1.2 多要素联合同化技术框架 | 第34-36页 |
| 2.2 水循环多要素的联合同化方法 | 第36-38页 |
| 2.3 数据源特征及尺度转换方法 | 第38-45页 |
| 2.3.1 水循环要素观测数据源特征简介 | 第38-39页 |
| 2.3.2 点-面尺度转换 | 第39-42页 |
| 2.3.3 空间降尺度转换 | 第42-45页 |
| 2.4 水循环多要素联合参数优选方法 | 第45-55页 |
| 2.4.1 WEP-L模型原理 | 第45-47页 |
| 2.4.2 基于参数后验分布估计的WEP-L多参数区间优选 | 第47-51页 |
| 2.4.3 基于NSGA-Ⅱ的WEP-L多目标参数率定 | 第51-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 3 研究区概况与数据说明 | 第57-63页 |
| 3.1 研究区概况 | 第57-59页 |
| 3.1.1 水文模拟研究区概况 | 第57-58页 |
| 3.1.2 土壤含水量尺度转换研究区概况 | 第58-59页 |
| 3.2 数据情况 | 第59-62页 |
| 3.2.1 地面观测数据 | 第59-60页 |
| 3.2.2 遥感数据 | 第60-62页 |
| 3.2.3 其他数据 | 第62页 |
| 3.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 水循环多要素遥感反演与尺度转换方法应用 | 第63-77页 |
| 4.1 水循环要素产品质量评价 | 第63-68页 |
| 4.1.1 遥感蒸散发产品质量评价 | 第63-67页 |
| 4.1.2 土壤含水量产品质量评价 | 第67-68页 |
| 4.2 基于遥感叶面指数P-M模型的蒸散发反演 | 第68-71页 |
| 4.2.1 蒸散发反演数据选取 | 第68页 |
| 4.2.2 反演结果及验证 | 第68-71页 |
| 4.3 考虑地形及相关影响要素的土壤含水量空间降尺度 | 第71-76页 |
| 4.3.1 土壤含水量尺度转换时间序列确定 | 第71-73页 |
| 4.3.2 土壤含水量空间降尺度结果对比 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 WEP-L水文模型参数率定方法应用 | 第77-88页 |
| 5.1 水文模拟基础数据选取 | 第77页 |
| 5.2 单目标的WEP-L模型多参数区间优选方法研究 | 第77-83页 |
| 5.2.1 模型建立 | 第77-79页 |
| 5.2.2 基于径流模拟的多参数区间优选方法研究 | 第79-82页 |
| 5.2.3 水循环多要素的参数联合优选 | 第82-83页 |
| 5.3 WEP-L模型多目标参数率定方法研究 | 第83-86页 |
| 5.3.1 WEP-L模型多目标参数率定的参数区间确定 | 第83-84页 |
| 5.3.2 NSGA-Ⅱ优化算法的参数设定 | 第84页 |
| 5.3.3 NSGA-Ⅱ算法对WEP-L模型多目标优化求解 | 第84-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 基于EnKF的水循环多要素联合同化方法应用 | 第88-96页 |
| 6.1 EnKF在WEP-L水文模型中的集成 | 第88页 |
| 6.2 同化方案设计 | 第88-89页 |
| 6.3 EnKF敏感性分析 | 第89-91页 |
| 6.4 EnKF在多要素联合同化中的应用 | 第91-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 7 结论与展望 | 第96-99页 |
| 7.1 主要成果 | 第96-97页 |
| 7.2 创新点 | 第97-98页 |
| 7.3 存在问题与展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研及发表论文情况 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
