基于深度相关性挖掘的跨媒体检索研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 跨媒体检索研究综述 | 第12-18页 |
| 2.1 传统的多媒体检索方法 | 第12-13页 |
| 2.1.1 基于文本的多媒体检索 | 第12页 |
| 2.1.2 基于内容的多媒体检索 | 第12-13页 |
| 2.2 跨媒体检索的关键技术 | 第13-17页 |
| 2.2.1 跨媒体检索的研究范畴 | 第14-15页 |
| 2.2.2 跨媒体检索的典型方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 跨媒体检索面临的挑战 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 不同类型媒体数据间的相关性学习 | 第18-31页 |
| 3.1 不同类型特征的提取与归一化 | 第18-23页 |
| 3.1.1 图像特征提取 | 第18-20页 |
| 3.1.2 音频特征提取 | 第20-21页 |
| 3.1.3 文本特征提取 | 第21-22页 |
| 3.1.4 特征归一化与降维 | 第22-23页 |
| 3.2 跨媒体异构特征间的相关性分析 | 第23-25页 |
| 3.3 基于相关性最大化的异构特征融合分析 | 第25-27页 |
| 3.4 实验结果对比和分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 性能评价标准 | 第27页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第27-28页 |
| 3.4.3 跨媒体检索结果对比分析 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于深度相关性挖掘的跨媒体检索 | 第31-45页 |
| 4.1 跨媒体数据间的深度相关性学习 | 第31-33页 |
| 4.1.1 深度学习介绍 | 第31-32页 |
| 4.1.2 跨媒体数据间的深度相关性分析 | 第32-33页 |
| 4.2 跨媒体异构特征间的梯度处理与优化 | 第33-37页 |
| 4.3 跨媒体数据间的深度相关性求解 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果和对比分析 | 第38-44页 |
| 4.4.1 实验流程与框架 | 第38-39页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第39-40页 |
| 4.4.3 跨媒体检索结果对比分析 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-59页 |
