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基于双目视觉的零件多尺寸在线测量方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 视觉测量的发展现状第11-14页
    1.3 双目视觉的三维测量原理第14-20页
        1.3.1 视觉测量常用坐标系的变换关系第15-17页
        1.3.2 标准双目视觉三维测量模型第17-18页
        1.3.3 一般双目视觉三维测量模型第18-20页
    1.4 双目视觉在线测量关键性技术分析第20页
    1.5 本文的主要研究内容及结构安排第20-22页
第2章 双目测量系统摄像机标定方法研究与改进第22-48页
    2.1 引言第22页
    2.2 摄像机标定方法概述第22-23页
    2.3 双目摄像机标定原理第23-27页
        2.3.1 摄像机线性模型第23-24页
        2.3.2 摄像机畸变模型第24-26页
        2.3.3 双目摄像机标定模型第26-27页
        2.3.4 双目测量系统的标定参数第27页
    2.4 双目摄像机标定方法的分析与研究第27-35页
        2.4.1 张正友摄像机标定理论第28-31页
        2.4.2 影响双目摄像机标定精度的关键点分析第31-35页
    2.5 双目摄像机标定方法的设计与改进第35-48页
        2.5.1 基于实心圆点标志引导匹配的平面标定板设计第35-40页
        2.5.2 基于两步RANSAC算法的摄像机标定方法改进第40-46页
        2.5.3 基于改进算法的双目摄像机标定流程设计第46-48页
第3章 零件轮廓特征的快速高精度检测方法研究第48-64页
    3.1 引言第48页
    3.2 常用的边缘检测算子分析与对比第48-56页
        3.2.1 基于一阶导数的边缘检测算子第48-51页
        3.2.2 基于二阶导数的边缘检测算子第51-53页
        3.2.3 Canny边缘检测算子第53-54页
        3.2.4 边缘检测实验效果对比第54-56页
    3.3 Canny边缘检测的加速改进第56-60页
        3.3.1 基于数学推理优化的Canny算子加速改进第56-58页
        3.3.2 高斯金字塔多分辨率加速思想第58-60页
    3.4 结合边缘聚焦思想的高精度Canny边缘检测第60-64页
        3.4.1 Canny算子边缘定位精度分析第60-61页
        3.4.2 结合边缘聚焦思想的边缘检测方案设计第61-62页
        3.4.3 实验效果验证第62-64页
第4章 零件轮廓特征的快速鲁棒匹配方法研究第64-74页
    4.1 引言第64页
    4.2 立体匹配的方法概述第64-65页
        4.2.1 基于区域的立体匹配方法第64-65页
        4.2.2 基于特征的立体匹配方法第65页
        4.2.3 基于相位的立体匹配方法第65页
    4.3 立体匹配的约束条件第65-67页
        4.3.1 对极几何和基本矩阵第65-67页
        4.3.2 常用的立体匹配约束条件第67页
    4.4 基于极线阈值约束的灰度相关边缘匹配方法设计第67-74页
        4.4.1 双目摄像机极线校正第68-70页
        4.4.2 灰度相关匹配算法的设计第70-71页
        4.4.3 搜索阈值的确定第71-72页
        4.4.4 亚像素视差精化第72-74页
第5章 基于双目视觉的零件多尺寸在线测量实验设计第74-84页
    5.1 双目视觉在线测量系统的搭建第74-75页
    5.2 双目摄像机及光源外触发电路设计第75页
    5.3 双目视觉在线测量实验设计第75-84页
        5.3.1 实验具体流程第75-76页
        5.3.2 双目摄像机参数标定第76-78页
        5.3.3 零件的多尺寸在线测量实验第78-83页
        5.3.4 实验结果分析第83-84页
第6章 总结与展望第84-86页
    6.1 全文总结第84-85页
    6.2 工作展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-92页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文和专利第92-93页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第93页

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