| 中英文缩略词表 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 前言 | 第11-15页 |
| 1 脑电与情绪识别的关系 | 第11-12页 |
| 2 基于脑电的情绪识别的现状研究 | 第12-14页 |
| 2.1 基于脑电特征提取算法的研究 | 第12-13页 |
| 2.2 基于情绪识别的脑电分类模型的研究 | 第13页 |
| 2.3 基于脑电的情绪识别的少数频带和导联筛选的研究 | 第13-14页 |
| 3 实验具体内容及章节安排 | 第14页 |
| 4 小结 | 第14-15页 |
| 材料与方法 | 第15-32页 |
| 1 实验材料 | 第15-18页 |
| 1.1 脑电采集环境及设备 | 第15页 |
| 1.2 情绪诱发方法的选择 | 第15-16页 |
| 1.3 情绪诱发图片的选择 | 第16-17页 |
| 1.4 被试的筛选 | 第17-18页 |
| 2 实验方法 | 第18-31页 |
| 2.1 实验前准备 | 第18页 |
| 2.2 导联安放 | 第18-19页 |
| 2.3 情绪诱导 | 第19-21页 |
| 2.4 情绪识别 | 第21-25页 |
| 2.5 脑电信号预处理 | 第25-27页 |
| 2.6 线性特征的提取 | 第27-28页 |
| 2.7 非线性特征的提取 | 第28-29页 |
| 2.8 支持向量机理论及应用 | 第29-30页 |
| 2.9 统计学方法 | 第30-31页 |
| 3 小结 | 第31-32页 |
| 实验结果 | 第32-39页 |
| 1 F-score算法筛选脑电信号四类组合特征 | 第32-33页 |
| 2 F-score算法筛选通道数目和分类准确率的折中点 | 第33-34页 |
| 3 F-score算法筛选与情绪密切相关的最少导联 | 第34-36页 |
| 4 脑地形图 | 第36-38页 |
| 5 小结 | 第38-39页 |
| 总结与讨论 | 第39-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 综述 | 第49-62页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录Ⅰ | 第62-64页 |
| 附录Ⅱ | 第64-65页 |
| 附录Ⅲ | 第65-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
