基于马尔科夫逻辑网络的活动识别系统研究与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构介绍 | 第15-17页 |
| 第2章 相关原理概述 | 第17-28页 |
| 2.1 马尔科夫网络 | 第17-18页 |
| 2.2 一阶逻辑 | 第18页 |
| 2.3 马尔科夫逻辑网络 | 第18-23页 |
| 2.4 马尔科夫逻辑网络规则 | 第23-24页 |
| 2.5 ALCHEMY统计学习平台介绍 | 第24-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于马尔科夫逻辑网络的活动识别方法 | 第28-42页 |
| 3.1 概述 | 第28-30页 |
| 3.2 马尔科夫逻辑网络建模 | 第30-35页 |
| 3.3 背景知识的规则 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 4.1 实验数据集和实验环境 | 第42-43页 |
| 4.2 实验过程 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 学习活动识别系统的设计与实现 | 第51-72页 |
| 5.1 项目背景及概述 | 第51-52页 |
| 5.2 用例分析 | 第52-55页 |
| 5.3 总体架构 | 第55-58页 |
| 5.4 数据采集与存储 | 第58-64页 |
| 5.5 学习活动识别 | 第64-70页 |
| 5.6 可视化展示 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 系统部署与应用 | 第72-75页 |
| 6.1 开发环境与运行环境 | 第72页 |
| 6.2 活动识别系统展示 | 第72-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 本文工作 | 第75-76页 |
| 7.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
