基于垂直搜索引擎的论文投稿推荐系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 论文背景介绍 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文投稿推荐的现状和问题 | 第12-13页 |
| 1.2.1 论文投稿推荐的现状 | 第12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 垂直搜索引擎相关内容介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 通用搜索引擎介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 搜索引擎发展过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 搜索引擎的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 搜索引擎的评价指标 | 第16-17页 |
| 2.3 搜索引擎的工作原理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 网络爬虫 | 第17-18页 |
| 2.3.2 分析模块 | 第18页 |
| 2.3.3 索引模块 | 第18页 |
| 2.3.4 检索模块 | 第18-19页 |
| 2.4 通用搜索引擎存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.5 垂直搜索引擎的定义 | 第20页 |
| 2.6 垂直搜索引擎的特点 | 第20-21页 |
| 2.7 垂直搜索引擎的关键技术 | 第21-25页 |
| 2.7.1 中文分词技术 | 第21-23页 |
| 2.7.2 主题过滤技术 | 第23-24页 |
| 2.7.3 信息抽取技术 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 论文投稿推荐系统的设计 | 第26-44页 |
| 3.1 系统功能分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 用户系统 | 第26-27页 |
| 3.1.2 投稿信息搜索 | 第27页 |
| 3.1.3 投稿信息推荐 | 第27-28页 |
| 3.1.4 系统后台管理 | 第28页 |
| 3.2 系统体系结构 | 第28-29页 |
| 3.3 面向论文投稿推荐的垂直搜索引擎的设计 | 第29-37页 |
| 3.3.1 网络爬虫模块 | 第29-31页 |
| 3.3.2 网页分析模块 | 第31-34页 |
| 3.3.3 索引模块 | 第34-36页 |
| 3.3.4 检索模块 | 第36-37页 |
| 3.4 垂直搜索引擎的实现方法 | 第37-43页 |
| 3.4.1 全文检索引擎Lucene简介 | 第37-38页 |
| 3.4.2 网络爬虫 | 第38-39页 |
| 3.4.3 HTML文档分析 | 第39-40页 |
| 3.4.4 中文分词技术 | 第40页 |
| 3.4.5 索引 | 第40-43页 |
| 3.4.6 检索 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 主题过滤算法研究 | 第44-53页 |
| 4.1 URL过滤算法改进 | 第44-49页 |
| 4.1.1 URL过滤算法介绍 | 第44-47页 |
| 4.1.2 PageRank算法的改进 | 第47-49页 |
| 4.2 内容过滤方法改进 | 第49-52页 |
| 4.2.1 过滤方法分析 | 第49-51页 |
| 4.2.2 内容过滤方法改进 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于论文投稿的垂直搜索引擎的测试与分析 | 第53-61页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第53-54页 |
| 5.1.1 实验环境介绍 | 第53页 |
| 5.1.2 实验环境搭建 | 第53-54页 |
| 5.2 实验数据收集 | 第54-56页 |
| 5.3 PAGERANK算法分析 | 第56-59页 |
| 5.3.1 实验方法及步骤 | 第56-58页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4 内容过滤算法分析 | 第59-60页 |
| 5.4.1 实验方法及步骤 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
