基于SURF算法的医学显微图像拼接研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 图像拼接技术概述 | 第9页 |
| 1.4 本文主要工作及论文框架 | 第9-11页 |
| 第二章 图像的特征点检测与描述 | 第11-19页 |
| 2.1 图像特征点检测概述 | 第11-17页 |
| 2.1.1 基于Harris算子的图像特征提取 | 第12-14页 |
| 2.1.2 基于SIFT算法的图像特征提取 | 第14-17页 |
| 2.2 图像特征描述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 SIFT特征描述算子 | 第17-19页 |
| 第三章 图像特征点匹配与融合 | 第19-23页 |
| 3.1 图像特征点匹配概述 | 第19页 |
| 3.2 特征点匹配与提纯 | 第19-21页 |
| 3.3 图像融合概述 | 第21-22页 |
| 3.4 图像融合的一般方法 | 第22-23页 |
| 第四章 基于SURF-BC算法的图像拼接 | 第23-42页 |
| 4.1 SURF算法 | 第23-26页 |
| 4.1.1 基于SURF算法的图像特征提取 | 第23-25页 |
| 4.1.2 SURF特征描述算子 | 第25-26页 |
| 4.2 基于Bray-Curtis距离的图像匹配 | 第26页 |
| 4.3 渐入渐出的融合算法 | 第26-27页 |
| 4.4 基于SURF-BC算法的图像拼接 | 第27-35页 |
| 4.5 医学显微图像SURF-BC算法拼接实验 | 第35-39页 |
| 4.6 医学显微图像拼接系统模型 | 第39-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 工作总结 | 第42页 |
| 5.2 进一步工作计划 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士期间的研究成果及参加的科研项目 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
