世界级机场群航班时刻优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 机场群协同发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 航班时刻优化 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 世界级机场群基本概念及协同发展综述 | 第14-26页 |
| 2.1 世界级机场群基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 世界级机场群的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 世界级机场群的主要特征 | 第15-16页 |
| 2.2 世界级机场群协同发展综述 | 第16-26页 |
| 2.2.1 枢纽机场功能定位规划 | 第16-18页 |
| 2.2.2 世界级机场群协同发展对比分析 | 第18-23页 |
| 2.2.3 机场群协同发展的必要性 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于协同发展的航班时刻优化策略 | 第24-26页 |
| 第三章 机场群协同发展定位 | 第26-36页 |
| 3.1 机场群协同发展定位模型 | 第26-28页 |
| 3.1.1 超效率DEA模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 聚类分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 Logit模型 | 第28页 |
| 3.2 实证分析 | 第28-33页 |
| 3.2.1 超效率DEA模型分析结果 | 第30-31页 |
| 3.2.2 聚类分析结果 | 第31页 |
| 3.2.3 Logit模型分析结果 | 第31-33页 |
| 3.3 机场群协同发展定位分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 机场群中枢纽机场航班时刻优化 | 第36-44页 |
| 4.1 枢纽机场航班时刻优化模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 模型建立 | 第36-37页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.2 基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法 | 第38-40页 |
| 4.3 算例分析 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 世界级机场群航班时刻优化 | 第44-62页 |
| 5.1 航班时刻双层优化模型 | 第44-47页 |
| 5.1.1 机场群航班时刻优化模型 | 第44-46页 |
| 5.1.2 动态排队模型 | 第46-47页 |
| 5.2 改进的迭代寻优算法 | 第47-49页 |
| 5.3 珠三角世界级机场群的实证分析 | 第49-61页 |
| 5.3.1 珠三角世界级机场群基本情况 | 第49-52页 |
| 5.3.2 航班时刻优化算例分析 | 第52-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与研究展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 主要创新点 | 第62-63页 |
| 6.3 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
