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一种改进的凸函数证据理论方法及应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 证据理论及凸函数证据理论的研究现状第11-13页
        1.2.1 证据理论的研究现状第11-12页
        1.2.2 凸函数证据理论的研究现状第12-13页
    1.3 本文的结构第13-14页
第2章 证据理论第14-19页
    2.1 证据理论基本概念第14-15页
    2.2 DS 证据理论的组合规则第15-16页
    2.3 Zadeh 悖论及其解决策略第16-18页
        2.3.1 Zadeh 悖论介绍第16页
        2.3.2 悖论的解决策略第16-18页
    2.4 本章总结第18-19页
第3章 凸函数证据理论及其改进第19-45页
    3.1 凸函数证据理论及高斯凸函数证据理论优缺点分析第19-28页
        3.1.1 凸函数证据理论基本概念第19-22页
        3.1.2 凸函数证据理论模型优缺点分析第22-25页
        3.1.3 高斯凸函数证据理论基本概念第25-26页
        3.1.4 高斯凸函数证据理论优缺点分析第26-28页
    3.2 凸函数证据理论求 g 值方法的改进方案第28-34页
        3.2.1 求 g 值的改进方案一:取值特征法第28-32页
        3.2.2 求 g 值的改进方案二:大数质心法第32-34页
    3.3 Mass 值重新分配过程的预处理:初始分配第34-36页
    3.4 Mass 值重新分配的改进方案:兼容 g 为小数的均分法第36-39页
    3.5 凸函数证据理论的改进方案:夹合法第39-42页
    3.6 实验结果与分析第42-44页
    3.7 本章总结第44-45页
第4章 重新分配过程的其他改进方案第45-57页
    4.1 mass 值重新分配的改进方案一:乘法增大第45-51页
    4.2 mass 值重新分配的改进方案二:2 的开 k 次方第51-53页
    4.3 mass 值重新分配的改进方案三:等差分配第53-55页
    4.4 mass 值重新分配的改进方案四:自然系数开方第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 凸函数证据理论的辅助方法第57-60页
    5.1 判断数组是否具有凸性质第57-58页
    5.2 基本信任函数生成方法第58页
    5.3 凸函数证据理论融合结果的验证框架第58-60页
第6章 总结和展望第60-62页
    6.1 本文内容总结第60页
    6.2 后续工作展望第60-62页
参考文献第62-65页
作者简介第65-66页
致谢第66页

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