基于滚动优化的微网能源管理策略研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 微网系统概述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 微网的定义与关键技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 微网的国内外研究概述 | 第15-18页 |
| 1.3 微网能源管理概述 | 第18-19页 |
| 1.4 本论文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 微网内分布式能源和储能资源的建模 | 第22-50页 |
| 2.1 微网的结构介绍 | 第22-24页 |
| 2.2 光伏发电系统建模 | 第24-29页 |
| 2.2.1 光伏电池模型的搭建 | 第25-27页 |
| 2.2.2 光伏系统设计情况 | 第27-29页 |
| 2.3 永磁同步风电机组建模 | 第29-34页 |
| 2.3.1 永磁同步风电机组拓扑结构 | 第29-30页 |
| 2.3.2 永磁同步风电系统设计情况 | 第30-34页 |
| 2.4 储能系统仿真 | 第34-39页 |
| 2.4.1 蓄电池模块建模 | 第34-37页 |
| 2.4.2 储能系统设计情况 | 第37-39页 |
| 2.5 仿真情况演示 | 第39-47页 |
| 2.5.1 光伏系统仿真 | 第39-42页 |
| 2.5.2 风电系统仿真 | 第42-44页 |
| 2.5.3 储能系统仿真 | 第44-46页 |
| 2.5.4 微网系统联合仿真 | 第46-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-50页 |
| 第三章 基于分布式能源和储能资源的能源管理系统 | 第50-72页 |
| 3.1 微网内分布式能源数学模型 | 第51-58页 |
| 3.1.1 光伏发电系统 | 第51页 |
| 3.1.2 风力发电系统 | 第51-52页 |
| 3.1.3 燃气轮机系统 | 第52-55页 |
| 3.1.4 柴油发电机系统 | 第55-56页 |
| 3.1.5 储能系统 | 第56-58页 |
| 3.2 能源管理系统优化过程 | 第58-63页 |
| 3.2.1 EMS 结构设计 | 第58-61页 |
| 3.2.2 优化目标 | 第61-62页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第62-63页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第63-66页 |
| 3.3.1 经典粒子群优化算法 | 第63-65页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法的改进 | 第65-66页 |
| 3.4 算例仿真 | 第66-71页 |
| 3.4.1 仿真环境设定 | 第66-67页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第67-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 考虑需求侧资源的能源管理系统 | 第72-90页 |
| 4.1 电力需求侧管理 | 第72-76页 |
| 4.1.1 可平移负荷 | 第74-75页 |
| 4.1.2 可调节负荷 | 第75-76页 |
| 4.2 基于“源-荷-储”资源的能源管理系统 | 第76-82页 |
| 4.2.1 “源-荷-储” 资源的微网结构 | 第76-77页 |
| 4.2.2 迭代算法和滚动算法 | 第77-82页 |
| 4.3 算例分析 | 第82-88页 |
| 4.3.1 原负荷曲线 | 第82页 |
| 4.3.2 可再生能源出力削减 | 第82-83页 |
| 4.3.3 “源-荷-储”迭代滚动优化 | 第83-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 结束语 | 第90-92页 |
| 5.1 总结 | 第90-91页 |
| 5.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 附录 | 第96-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第102页 |
