REM睡眠行为障碍检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关背景知识及技术基础 | 第13-21页 |
| 2.1 睡眠医学理论介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 睡眠状态划分 | 第13-15页 |
| 2.1.2 睡眠各期特点 | 第15-17页 |
| 2.2 REM睡眠行为障碍概述 | 第17页 |
| 2.3 硬件实验平台介绍 | 第17-19页 |
| 2.3.1 TGAM脑电波获取设备 | 第17-19页 |
| 2.3.2 Arduino开发板介绍 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 RBD睡眠检测系统设计 | 第21-35页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第21-23页 |
| 3.2 脑电波分析处理模块设计 | 第23-33页 |
| 3.2.1 数据格式解析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据处理 | 第25-30页 |
| 3.2.3 特征值计算 | 第30-31页 |
| 3.2.4 REM睡眠期判断算法 | 第31-33页 |
| 3.3 肌电检测模块设计 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 RBD睡眠检测系统的算法实现 | 第35-45页 |
| 4.1 脑电波分析处理模块算法实现 | 第35-43页 |
| 4.1.1 EEG数据解析算法实现 | 第36-38页 |
| 4.1.2 特征值计算算法实现 | 第38-41页 |
| 4.1.3 REM睡眠期判断算法实现 | 第41-43页 |
| 4.2 肌电检测模块算法实现 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第45-57页 |
| 5.1 实验环境介绍 | 第45-46页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第46-55页 |
| 5.2.1 脑电波分析处理模块结果分析 | 第46-51页 |
| 5.2.2 肌电检测模块结果分析 | 第51-53页 |
| 5.2.3 系统验证和结果分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
