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WiFi辅助智能手机的室内定位技术研究与实现

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第18-30页
    1.1 研究背景和意义第18-20页
    1.2 研究历史和现状第20-26页
    1.3 主要研究内容和技术路线第26-30页
2 Wi Fi信号指纹定位原理与实现第30-50页
    2.1 Wi Fi室内定位方法分类第30-34页
    2.2 Wi Fi信号指纹定位实现第34-36页
    2.3 Wi Fi指纹库聚类第36-39页
    2.4 卡尔曼滤波在Wi Fi单点定位中的应用第39-44页
    2.5 人员朝向对定位结果的影响第44-48页
    2.6 本章小结第48-50页
3 PDR原理与实现第50-67页
    3.1 PDR算法原理第50-51页
    3.2 计步算法第51-66页
    3.3 本章小结第66-67页
4 Wi Fi和PDR融合定位算法原理与实现第67-80页
    4.1 Wi Fi和PDR融合定位的优势第67-68页
    4.2 Wi Fi和PDR融合方程建立第68-69页
    4.3 EKF算法原理与实现第69-70页
    4.4 UKF算法原理与实现第70-73页
    4.5 试验与结果分析第73-79页
    4.6 本章小结第79-80页
5 室内定位系统的设计与实现第80-96页
    5.1 系统设计第80-83页
    5.2 Android移动端实现第83-91页
    5.3 PC监控端实现第91-94页
    5.4 系统测试第94-95页
    5.5 本章小结第95-96页
6 结论与展望第96-98页
    6.1 结论第96页
    6.2 展望第96-98页
参考文献第98-105页
附录 1第105-108页
附录 2第108-112页
附录 3第112-116页
附录 4第116-120页
作者简历第120-122页
学位论文数据集第122页

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