| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文研究的内容及创新点 | 第20-21页 |
| 1.4 研究的方法和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 2 资源调度概述 | 第23-33页 |
| 2.1 资源调度 | 第23-25页 |
| 2.2 云计算中的资源调度 | 第25-29页 |
| 2.3 云计算中资源调度算法分析 | 第29-32页 |
| 2.4 本文算法的选择 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 改进粒子群算法设计 | 第33-45页 |
| 3.1 改进粒子群算法的基础 | 第33-36页 |
| 3.2 粒子群算法的改进 | 第36-41页 |
| 3.3 改进粒子群算法的实现 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 改进的粒子群算法运用于云计算资源调度 | 第45-59页 |
| 4.1 基于改进粒子群算法的云环境资源调度分析 | 第45-48页 |
| 4.2 云环境中改进粒子群算法资源调度模型 | 第48-54页 |
| 4.3 改进粒子群算法的云计算资源调度原理 | 第54-56页 |
| 4.4 改进粒子群算法实现云计算资源调度 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 仿真实现及实验分析 | 第59-68页 |
| 5.1 基于Cloudsim的云计算资源调度仿真系统 | 第59-61页 |
| 5.2 仿真实验的具体实现 | 第61-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |