医学影像三维重建系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略词表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
1.2 医学影像三维重建的国内外研究情况 | 第13-14页 |
1.3 论文主要工作及创新点 | 第14-15页 |
1.4 论文的章节安排 | 第15-17页 |
第二章 医学影像三维重建系统相关技术简介 | 第17-31页 |
2.1 概述 | 第17-18页 |
2.2 DICOM标准 | 第18-21页 |
2.2.1 DICOM文件解析 | 第19-20页 |
2.2.2 DICOM文件示例 | 第20-21页 |
2.3 DCMTK开发包 | 第21-22页 |
2.3.1 DCMTK开发包安装介绍 | 第21页 |
2.3.2 DCMTK开发包使用介绍 | 第21-22页 |
2.4 VTK开发包 | 第22-26页 |
2.4.1 VTK的组成架构 | 第23-24页 |
2.4.2 VTK的可视化流程 | 第24-26页 |
2.5 体绘制技术 | 第26-28页 |
2.5.1 体绘制原理 | 第26-27页 |
2.5.2 体绘制光学模型 | 第27-28页 |
2.6 图形处理单元GPU | 第28-30页 |
2.6.1 GPU概述 | 第28-29页 |
2.6.2 GPU的硬件架构及其与CPU对比 | 第29页 |
2.6.3 GPU渲染管线 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 医学影像自动去骨算法的设计与实现 | 第31-41页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 自动去骨算法流程设计 | 第32-33页 |
3.3 自动去骨算法实现 | 第33-37页 |
3.3.1 阈值分割 | 第33-34页 |
3.3.2 阈值平滑 | 第34页 |
3.3.3 边缘检测 | 第34-35页 |
3.3.4 形态学运算 | 第35-36页 |
3.3.5 去噪 | 第36-37页 |
3.4 实验结果分析与讨论 | 第37-39页 |
3.5 结论 | 第39-40页 |
3.6 本章小节 | 第40-41页 |
第四章 基于GPU加速的光线投影算法研究与实现 | 第41-53页 |
4.1 引言 | 第41-42页 |
4.2 基于GPU加速的光线投影算法 | 第42-48页 |
4.2.1 光线投影算法基本原理 | 第42-43页 |
4.2.2 基于GPU加速的光线投影算法 | 第43-44页 |
4.2.3 基于GPU加速的光线投影算法关键步骤 | 第44-48页 |
4.3 基于GPU加速的光线投影算法实现 | 第48-49页 |
4.4 实验结果分析与比较 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 医学影像三维重建系统的设计与实现 | 第53-73页 |
5.1 系统的功能及开发环境 | 第53页 |
5.2 系统的架构设计及界面设计 | 第53-55页 |
5.2.1 系统的结构设计 | 第53-54页 |
5.2.2 系统的模块架构设计 | 第54页 |
5.2.3 系统的界面设计 | 第54-55页 |
5.3 系统的开发实现 | 第55-71页 |
5.3.1 序列图像读取模块 | 第55-60页 |
5.3.2 预处理模块 | 第60-61页 |
5.3.3 面绘制模块 | 第61-64页 |
5.3.4 体绘制模块 | 第64-69页 |
5.3.5 交互模块 | 第69-71页 |
5.4 系统的可行性验证 | 第71-72页 |
5.5 本章总结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
6.1 工作总结 | 第73-74页 |
6.2 存在的问题 | 第74页 |
6.3 后续工作展望 | 第74-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第81-82页 |