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医学影像三维重建系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景与研究意义第12-13页
    1.2 医学影像三维重建的国内外研究情况第13-14页
    1.3 论文主要工作及创新点第14-15页
    1.4 论文的章节安排第15-17页
第二章 医学影像三维重建系统相关技术简介第17-31页
    2.1 概述第17-18页
    2.2 DICOM标准第18-21页
        2.2.1 DICOM文件解析第19-20页
        2.2.2 DICOM文件示例第20-21页
    2.3 DCMTK开发包第21-22页
        2.3.1 DCMTK开发包安装介绍第21页
        2.3.2 DCMTK开发包使用介绍第21-22页
    2.4 VTK开发包第22-26页
        2.4.1 VTK的组成架构第23-24页
        2.4.2 VTK的可视化流程第24-26页
    2.5 体绘制技术第26-28页
        2.5.1 体绘制原理第26-27页
        2.5.2 体绘制光学模型第27-28页
    2.6 图形处理单元GPU第28-30页
        2.6.1 GPU概述第28-29页
        2.6.2 GPU的硬件架构及其与CPU对比第29页
        2.6.3 GPU渲染管线第29-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第三章 医学影像自动去骨算法的设计与实现第31-41页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 自动去骨算法流程设计第32-33页
    3.3 自动去骨算法实现第33-37页
        3.3.1 阈值分割第33-34页
        3.3.2 阈值平滑第34页
        3.3.3 边缘检测第34-35页
        3.3.4 形态学运算第35-36页
        3.3.5 去噪第36-37页
    3.4 实验结果分析与讨论第37-39页
    3.5 结论第39-40页
    3.6 本章小节第40-41页
第四章 基于GPU加速的光线投影算法研究与实现第41-53页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 基于GPU加速的光线投影算法第42-48页
        4.2.1 光线投影算法基本原理第42-43页
        4.2.2 基于GPU加速的光线投影算法第43-44页
        4.2.3 基于GPU加速的光线投影算法关键步骤第44-48页
    4.3 基于GPU加速的光线投影算法实现第48-49页
    4.4 实验结果分析与比较第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 医学影像三维重建系统的设计与实现第53-73页
    5.1 系统的功能及开发环境第53页
    5.2 系统的架构设计及界面设计第53-55页
        5.2.1 系统的结构设计第53-54页
        5.2.2 系统的模块架构设计第54页
        5.2.3 系统的界面设计第54-55页
    5.3 系统的开发实现第55-71页
        5.3.1 序列图像读取模块第55-60页
        5.3.2 预处理模块第60-61页
        5.3.3 面绘制模块第61-64页
        5.3.4 体绘制模块第64-69页
        5.3.5 交互模块第69-71页
    5.4 系统的可行性验证第71-72页
    5.5 本章总结第72-73页
第六章 总结与展望第73-76页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 存在的问题第74页
    6.3 后续工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间发表的论文第81-82页

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