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高端电脑鼠设计与控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 背景及意义第10-13页
        1.1.1 课题研究的背景第10-11页
        1.1.2 课题研究的学术价值第11-13页
    1.2 电脑鼠国内外发展现状第13-18页
    1.3 电脑鼠技术难点第18-19页
    1.4 本论文章节安排第19-22页
第二章 高端电脑鼠结构优化第22-38页
    2.1 IEEE国际电脑鼠走迷宫第22-23页
    2.2 电脑鼠机械结构分析第23-31页
        2.2.1 车体几何尺寸分析第23-24页
        2.2.2 车体重心和重量转移分析第24-27页
        2.2.3 电脑鼠车轮分析第27-30页
        2.2.4 电脑鼠转动惯量分析第30-31页
    2.3 电脑鼠车体结构选择和设计第31-36页
        2.3.1 电脑鼠四轮底盘设计第31-32页
        2.3.2 电脑鼠轮胎选型第32-34页
        2.3.3 减速机构设计第34页
        2.3.4 车轮设计第34-35页
        2.3.5 吸地风扇设计第35-36页
        2.3.6 红外布局设计第36页
    2.4 本章小结第36-38页
第三章 高端电脑鼠硬件电路实现第38-48页
    3.1 电脑鼠硬件系统架构图第38-39页
    3.2 核心控制器第39-41页
        3.2.1 核心控制器选型第39页
        3.2.2 STM32F103RET6核心控制器资源简介第39-41页
    3.3 红外电路设计第41-42页
    3.4 陀螺仪电路设计第42页
    3.5 驱动电路设计第42-45页
        3.5.1 直流电机的PWM驱动第42-43页
        3.5.2 全桥驱动电路第43-44页
        3.5.3 电机驱动硬件电路第44-45页
        3.5.4 PWM(脉宽调制)技术调速第45页
    3.6 吸地风扇电路设计第45-46页
    3.7 供电电源第46-47页
    3.8 硬件电路整合第47页
    3.9 本章小结第47-48页
第四章 高端电脑鼠的运动控制第48-72页
    4.1 电脑鼠闭环控制第48-51页
    4.2 弧形转弯第51-52页
    4.3 变加速弧形转弯第52-61页
        4.3.1 变加速弧形转弯公式计算第52-57页
        4.3.2 变加速转弯各参数的求取第57-59页
        4.3.3 变加速转弯仿真第59-61页
    4.4 高端电脑鼠的运动姿态控制第61-71页
        4.4.1 电脑鼠典型的相对动作第61-62页
        4.4.2 电脑鼠的姿态误差第62-63页
        4.4.3 搜索阶段姿态误差与矫正第63-66页
        4.4.4 冲刺阶段姿态误差与矫正第66-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 高端电脑鼠算法控制第72-90页
    5.1 传统算法分析第72-73页
    5.2 迷宫建模及坐标表示第73-77页
    5.3 基本的向心算法与洪水算法的求解原理第77-79页
        5.3.1 基本向心算法迷宫求解原理第77-78页
        5.3.2 洪水算法迷宫求解原理第78-79页
    5.4 概率距离算法数学基础第79-85页
        5.4.1 概率距离算法原理第79-82页
        5.4.2 MATLAB数据处理第82-85页
    5.5 概率距离融合算法第85-89页
        5.5.1 各区域传统算法填充第86-88页
        5.5.2 概率距离融合算法搜索思想第88-89页
    5.6 本章小结第89-90页
第六章 高端电脑鼠控制实验第90-104页
    6.1 电脑鼠轮胎摩擦力实验第90-91页
    6.2 电脑鼠红外特性实验第91-93页
    6.3 电脑鼠速度响应实验第93-97页
        6.3.1 直线速度测试实验第93-94页
        6.3.2 旋转速度测试实验第94-95页
        6.3.3 直线速度和旋转速度联合实验第95-97页
    6.4 电脑鼠位置响应实验第97-98页
        6.4.1 直线位置测试实验第97页
        6.4.2 转弯位置测试实验第97-98页
    6.5 算法对迷宫搜索效率实验第98-101页
    6.6 本章小结第101-104页
第七章 结论与展望第104-106页
    7.1 总结第104-105页
    7.2 展望第105-106页
参考文献第106-110页
发表论文和参加科研情况第110-112页
致谢第112页

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