| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 基于形式概念分析的聚类方法理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 基于形式概念分析的聚类的基本原理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 形式概念分析中的基本定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 概念格的构造算法 | 第18-21页 |
| 2.2 基于形式概念分析的聚类的基本思路 | 第21-22页 |
| 2.3 基于形式概念分析的聚类的流程 | 第22-27页 |
| 2.4 制定开发计划 | 第27-28页 |
| 2.5 基于形式概念分析的聚类的优越性与局限性 | 第28-29页 |
| 第3章 形式概念分析用于Web聚类方法比较 | 第29-45页 |
| 3.1 形式概念分析聚类的几种典型方法比较 | 第31-36页 |
| 3.1.1 聚类方法分析 | 第31-34页 |
| 3.1.2 建格算法分析 | 第34-35页 |
| 3.1.3 约简和规则提取 | 第35页 |
| 3.1.4 与粗糙集理论的结合 | 第35页 |
| 3.1.5 方法比较 | 第35-36页 |
| 3.2 形势概念分析的工具比较 | 第36-43页 |
| 3.3 当前形式概念分析用于聚类方法中存在的问题 | 第43-45页 |
| 第4章 基于形式概念分析的聚类的应用 | 第45-61页 |
| 4.1 应用对象的选择 | 第45页 |
| 4.2 数据收集与教育Web形式背景的生成和数据预处理 | 第45-48页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第46页 |
| 4.2.2 数据采集工具 | 第46-48页 |
| 4.3 教育Web的形式背景生成及概念格构造 | 第48-51页 |
| 4.3.1 数据清洗与整理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 形式背景生成与净化 | 第49-50页 |
| 4.3.3 教育Web概念格的特性分析 | 第50-51页 |
| 4.4 教育Web的概念层次模型 | 第51-54页 |
| 4.5 基于形式概念分析的教育Web资源聚类 | 第54-59页 |
| 4.6 FCA-聚类的结果描述 | 第59-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |