| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 本文研究背景和研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关概念界定 | 第13-16页 |
| 1.2.1 财务危机 | 第13-14页 |
| 1.2.2 神经网络 | 第14页 |
| 1.2.3 财务比率 | 第14-15页 |
| 1.2.4 公司治理 | 第15页 |
| 1.2.5 内部控制 | 第15页 |
| 1.2.6 企业战略 | 第15-16页 |
| 1.2.7 企业生命周期 | 第16页 |
| 1.2.8 企业外部环境 | 第16页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法及创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 文献综述 | 第19-40页 |
| 2.1 财务危机的内涵及发展阶段研究 | 第19-24页 |
| 2.1.1 财务危机的内涵 | 第19-21页 |
| 2.1.2 财务危机的特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 财务危机的发展阶段 | 第22-23页 |
| 2.1.4 我国上市公司财务危机的界定 | 第23-24页 |
| 2.2 财务危机成因研究 | 第24-32页 |
| 2.2.1 企业财务危机形成微观因素分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 企业财务危机形成宏观因素分析 | 第25页 |
| 2.2.3 企业财务危机形成综合因素分析 | 第25-26页 |
| 2.2.4 我国上市公司财务危机形成原因分析 | 第26-32页 |
| 2.3 财务危机预警研究 | 第32-40页 |
| 2.3.1 财务危机预警的基本含义 | 第32页 |
| 2.3.2 企业基本预警理论研究 | 第32页 |
| 2.3.3 国外财务危机预警情况研究 | 第32-38页 |
| 2.3.4 国内财务危机预警情况研究 | 第38-40页 |
| 第3章 研究样本与预警因素选取 | 第40-44页 |
| 3.1 研究样本公司的选取 | 第40-41页 |
| 3.1.1 样本的选取标准 | 第40-41页 |
| 3.1.2 样本的选取结果 | 第41页 |
| 3.2 样本变量的选取 | 第41-44页 |
| 3.2.1 样本变量的备选指标 | 第41-42页 |
| 3.2.2 样本变量的选取方法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 样本变量的选取结果 | 第43-44页 |
| 第4章 财务危机综合预警控制模型构建 | 第44-55页 |
| 4.1 基于神经网络的财务危机预警模型的构建 | 第44-51页 |
| 4.1.1 神经网络预测原理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 极限学习神经网络方法 | 第46-48页 |
| 4.1.3 基于极限学习器的神经网络财务危机预测模型的构建 | 第48-50页 |
| 4.1.4 模型的计算及精度检验 | 第50-51页 |
| 4.2 财务危机综合预警模型的构建 | 第51-53页 |
| 4.2.1 财务危机综合预警模型的构建方法 | 第52页 |
| 4.2.2 财务危机综合预警模型的预警因素 | 第52页 |
| 4.2.3 财务危机综合预警模型评分体系 | 第52-53页 |
| 4.3 财务危机综合预警模型运行研究 | 第53-55页 |
| 第5章 研究结论、研究不足及展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 5.2 研究不足及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第68页 |