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工业企业风险动态预警及政府监管研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目次第10-15页
图目录第15-16页
表目录第16-18页
1 导论第18-26页
    1.1 研究背景第18-20页
        1.1.1 国际金融危机背景下工业企业风险凸显第18-19页
        1.1.2 企业风险管理理论的演进与实践的发展第19-20页
    1.2 研究意义第20-22页
        1.2.1 理论意义第21页
        1.2.2 实践意义第21-22页
    1.3 研究方案第22-26页
        1.3.1 研究框架与研究路线第22-24页
        1.3.2 研究方法第24-26页
2 企业风险预警与管理的文献综述第26-58页
    2.1 企业风险的内涵与分类第27-35页
        2.1.1 风险的概念第27-30页
        2.1.2 企业风险的定义第30-33页
        2.1.3 企业风险的分类第33-35页
    2.2 企业风险的成因与形成机理第35-43页
        2.2.1 企业风险的成因第35-36页
        2.2.2 企业风险的形成机理第36-41页
        2.2.3 小结第41-43页
    2.3 企业风险的识别和预警研究第43-48页
        2.3.1 企业风险的识别第43-44页
        2.3.2 企业风险的预警研究第44-48页
    2.4 企业风险管理理论的演进第48-56页
        2.4.1 企业风险管理的定义第48-51页
        2.4.2 企业风险管理的理论研究第51-56页
        2.4.3 企业风险管理的实践研究第56页
    2.5 研究发展动态分析第56-58页
3 国内外工业企业风险的动态预警及全面管理的研究第58-72页
    3.1 国际组织:风险管理的原则、框架与过程第58-63页
        3.1.1 国际标准化组织ISO31000(2009)第58-59页
        3.1.2 世界银行第59-63页
    3.2 发达国家风险管理的主要做法与经验第63-66页
        3.2.1 美国COSO的企业风险管理第63-64页
        3.2.2 澳大利亚——新西兰AS/NZS 4360的经验介绍第64-65页
        3.2.3 英国AIRMI/ALARM/IRM 2002 risk management standard第65-66页
    3.3 我国风险管理的实践探索第66-71页
        3.3.1 中央企业全面风险管理指引第67-68页
        3.3.2 民营企业风险管理指引手册第68-71页
    3.4 本章小结第71-72页
4 工业企业风险形成与应对的案例研究第72-95页
    4.1 案例研究方法第72-75页
        4.1.1 研究目的第72页
        4.1.2 案例研究的方法第72-73页
        4.1.3 案例研究的步骤第73-74页
        4.1.4 案例的选择第74-75页
    4.2 典型案例分析第75-89页
        4.2.1 江龙控股集团第75-79页
        4.2.2 信泰集团第79-81页
        4.2.3 金乌集团第81-84页
        4.2.4 衢州丰华木业第84-85页
        4.2.5 小结第85-89页
    4.3 工业企业风险的应对第89-94页
        4.3.1 工业企业风险的危害性第89-90页
        4.3.2 政府介入工业企业风险的应对的必要性第90-91页
        4.3.3 政府应对风险的策略措施第91-94页
    4.4 本章总结第94-95页
5 工业企业风险动态预警指标体系第95-117页
    5.1 工业企业风险动态预警指标理论遴选第95-97页
    5.2 工业企业风险动态预警指标实证筛选第97-114页
        5.2.1 工业企业风险动态预警指标的相关分析第97-105页
        5.2.2 工业企业风险动态预警指标的因子分析第105-114页
    5.3 工业企业风险动态预警指标体系的信度和效度检验第114-117页
        5.3.1 浙江工业企业风险动态预警指标体系的信度检验第114-115页
        5.3.2 工业企业风险动态预警指标体系的效度检验第115-117页
6 基于Logit、Probit回归的工业企业风险动态预警研究第117-131页
    6.1 研究取样与研究数据第117-124页
        6.1.1 研究样本的选择第117-122页
        6.1.2 研究数据的采集第122-123页
        6.1.3 研究数据的处理第123-124页
    6.2 工业企业风险动态预警的多元排序Logit回归模型第124-127页
        6.2.1 多元排序Logit回归模型第124-125页
        6.2.2 模型估计第125-126页
        6.2.3 模型分析第126-127页
    6.3 工业企业风险动态预警的多元排序Probit回归模型第127-129页
        6.3.1 多元排序Probit回归模型第127页
        6.3.2 模型估计第127-128页
        6.3.3 模型分析第128-129页
    6.4 本章小结第129-131页
7 工业企业风险的动态预警指数研究第131-144页
    7.1 工业企业动态预警指数的测度指标体系构建第131-132页
    7.2 工业企业风险动态预警指数的测度指标数据采集第132页
    7.3 工业企业风险动态预警指数的测度指标数据无量纲化处理第132-137页
        7.3.1 无量纲化处理的方法第132-133页
        7.3.2 财务指标的无量纲化处理结果第133-135页
        7.3.3 宏观经济指标的无量纲化处理结果第135-137页
    7.4 工业企业风险动态预警指数的测度模型构建第137-144页
        7.4.1 各预警指数权重系数的确定第137-139页
        7.4.2 季度风险指数第139-142页
        7.4.3 年度风险指数第142-144页
8 工业企业风险的政府监管研究第144-159页
    8.1 出台工业企业全面风险管理指引第144-148页
        8.1.1 工业企业风险管理的原则第144-145页
        8.1.2 工业企业风险管理信息的采集第145-146页
        8.1.3 工业企业风险的识别与评估第146-147页
        8.1.4 工业企业风险管理策略的制定第147页
        8.1.5 工业企业风险管理解决方案第147-148页
        8.1.6 工业企业风险管理的监督与改进第148页
    8.2 建设工业企业全面风险管理的信息系统第148-151页
        8.2.1 工业企业风险管理信息系统的流程第149页
        8.2.2 工业企业风险管理信息系统的目标第149-150页
        8.2.3 工业企业风险管理信息系统的功能第150-151页
    8.3 研发工业企业风险动态预警指数第151-153页
        8.3.1 工业企业风险动态预警指数的取样第152页
        8.3.2 工业企业风险动态预警指数的研发第152-153页
        8.3.3 工业企业风险动态预警指数的发布第153页
    8.4 调整对工业企业风险进行宏观调控的政策第153-159页
        8.4.1 降低存贷款利率和银行存款准备金率第154-155页
        8.4.2 解决人民币对内跃值和对外升值的困境第155-159页
9 结论与展望第159-165页
    9.1 研究结论第159-161页
    9.2 可能创新点第161-163页
        9.2.1 理论创新第161-162页
        9.2.2 方法创新第162-163页
    9.3 研究展望第163-165页
        9.3.1 研究不足第163-164页
        9.3.2 研究展望第164-165页
参考文献第165-179页
作者简介第179页

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