| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 高效磨削技术综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 高速高效磨削加工技术领域的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 高效深磨加工技术领域的发展 | 第15-16页 |
| 1.2.3 缓进给磨削加工技术领域的发展 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究的目的及主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第17页 |
| 1.3.2 课题研究目的 | 第17页 |
| 1.3.3 课题主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 高效磨削研究理论基础 | 第20-33页 |
| 2.1 磨粒的切削过程 | 第20-22页 |
| 2.1.1 磨粒的大负前角切削 | 第20-21页 |
| 2.1.2 磨粒磨削的三个阶段 | 第21-22页 |
| 2.2 磨削过程最大未变形磨削厚度 | 第22-24页 |
| 2.3 磨削力 | 第24-27页 |
| 2.3.1 磨削力的意义 | 第24-25页 |
| 2.3.2 磨削力的理论公式 | 第25-27页 |
| 2.4 磨削表面粗糙度 | 第27-29页 |
| 2.4.1 表面粗糙度的创成机理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 表面粗糙度的理论分析 | 第28-29页 |
| 2.5 残余应力 | 第29-32页 |
| 2.5.1 残余应力产生的原因 | 第30页 |
| 2.5.2 残余应力的测量方法 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 汽车轴高效外圆磨削实验方案设计 | 第33-44页 |
| 3.1 实验材料及其性能 | 第33-34页 |
| 3.2 高效磨削实验平台 | 第34-35页 |
| 3.3 实验用砂轮及其修整 | 第35-36页 |
| 3.3.1 砂轮的选用 | 第35页 |
| 3.3.2 砂轮的修整 | 第35-36页 |
| 3.4 实验数据采集装置 | 第36-40页 |
| 3.4.1 磨削力数据的采集 | 第36-38页 |
| 3.4.2 表面粗糙度数据的采集 | 第38页 |
| 3.4.3 残余应力数据的采集 | 第38-39页 |
| 3.4.4 圆度数据的采集 | 第39-40页 |
| 3.5 磨削实验工艺方案 | 第40-43页 |
| 3.5.1 基础磨削工艺参数信息的推导 | 第40-41页 |
| 3.5.2 磨削参数对磨削质量指标影响规律的实验方案 | 第41-42页 |
| 3.5.3 磨削工艺参数优化实验方案 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 磨削参数对磨削质量指标影响规律分析 | 第44-52页 |
| 4.1 磨削力测试实验结果分析 | 第44-47页 |
| 4.1.1 砂轮线速度对磨削力的影响 | 第44-45页 |
| 4.1.2 工件速度对磨削力的影响 | 第45-46页 |
| 4.1.3 磨削深度对磨削力的影响 | 第46页 |
| 4.1.4 材料去除率与磨削力的影响关系 | 第46-47页 |
| 4.2 工件表面质量测试实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.2.1 砂轮线速度对表面粗糙度的影响 | 第47-48页 |
| 4.2.2 工件速度对表面粗糙度的影响 | 第48页 |
| 4.2.3 磨削深度对表面粗糙度的影响 | 第48-49页 |
| 4.2.4 材料去除率与表面粗糙度的影响关系 | 第49-50页 |
| 4.2.5 砂轮线速度对表面残余应力的影响 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 汽车轴高效磨削工艺参数优化分析研究 | 第52-62页 |
| 5.1 磨削工艺参数优化实验结果分析 | 第52-58页 |
| 5.1.1 工件表面粗糙度优化实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.1.2 残余应力优化结果分析 | 第54-58页 |
| 5.1.3 圆度优化实验结果分析 | 第58页 |
| 5.2 磨削质量与效率统一的优化模型研究 | 第58-60页 |
| 5.3 磨削工艺参数优化措施 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 基于RBF神经网络的工件表面粗糙度预测 | 第62-71页 |
| 6.1 RBF神经网络的基本理论 | 第62-64页 |
| 6.1.1 RBF神经网络的结构及特点 | 第62-63页 |
| 6.1.2 RBF神经网络的学习算法 | 第63-64页 |
| 6.2 RBF神经网络预测模型的建立 | 第64-69页 |
| 6.2.1 预测模型的基本框架 | 第64页 |
| 6.2.2 影响表面粗糙度的因素 | 第64-65页 |
| 6.2.3 样本数据的获取 | 第65-68页 |
| 6.2.4 RBF网络的设计 | 第68-69页 |
| 6.3 预测结果及分析 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结和展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第79页 |