摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 团购网站及其发展 | 第12-13页 |
1.1.2 交互设计在网站设计中的重要性 | 第13-14页 |
1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
1.2.1 研究目的 | 第14页 |
1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与方法 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-20页 |
第2章 文献综述 | 第20-28页 |
2.1 用户体验文献综述 | 第20-22页 |
2.1.1 用户体验概述 | 第20-21页 |
2.1.2 用户体验研究进展 | 第21-22页 |
2.2 感性工学文献综述 | 第22-24页 |
2.2.1 感性工学概述 | 第22-23页 |
2.2.2 感性工学研究进展 | 第23-24页 |
2.3 交互设计文献综述 | 第24-25页 |
2.3.1 交互设计概述 | 第24-25页 |
2.3.2 交互设计研究进展 | 第25页 |
2.4 文献评述 | 第25-27页 |
2.4.1 已有研究的贡献 | 第26页 |
2.4.2 已有研究的不足 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 交互设计要素提取与情感评价量表构建 | 第28-44页 |
3.1 代表性网站和交互设计要素选取 | 第28-33页 |
3.1.1 代表性网站的选取 | 第28-31页 |
3.1.2 交互设计要素的提取 | 第31-33页 |
3.2 初始情感词对的选取 | 第33-34页 |
3.2.1 初始情感词对的收集 | 第33页 |
3.2.2 代表性情感词对的筛选 | 第33-34页 |
3.3 用户情感评价量表的建立 | 第34-43页 |
3.3.1 问卷设计及预调查 | 第34-35页 |
3.3.2 相关分析 | 第35-37页 |
3.3.3 项目分析 | 第37-38页 |
3.3.4 因子结构分析 | 第38-41页 |
3.3.5 信度和效度检验 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 用户与网站交互的实验研究 | 第44-64页 |
4.1 实验准备 | 第44-46页 |
4.1.1 实验被试 | 第44页 |
4.1.2 实验环境与设备 | 第44-45页 |
4.1.3 实验材料 | 第45页 |
4.1.4 实验任务设计 | 第45-46页 |
4.2 眼动实验过程 | 第46-47页 |
4.2.1 主试任务 | 第46页 |
4.2.2 实验过程 | 第46-47页 |
4.3 实验数据收集与眼动指标选取 | 第47-48页 |
4.3.1 实验数据的收集 | 第47-48页 |
4.3.2 眼动指标选取 | 第48页 |
4.4 眼动数据分析 | 第48-62页 |
4.4.1 浏览任务数据分析 | 第48-51页 |
4.4.2 查找任务数据分析 | 第51-53页 |
4.4.3 搜索任务数据分析 | 第53-56页 |
4.4.4 登陆购买任务数据分析 | 第56-59页 |
4.4.5 整个过程数据分析 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 交互设计要素与眼动指标关系模型构建 | 第64-80页 |
5.1 代表性网站交互设计要素编码表 | 第64页 |
5.2 浏览任务关系模型 | 第64-68页 |
5.2.1 关系模型构建 | 第65-67页 |
5.2.2 模型验证 | 第67-68页 |
5.3 查找任务关系模型 | 第68-71页 |
5.3.1 关系模型构建 | 第68-71页 |
5.3.2 模型验证 | 第71页 |
5.4 搜索任务关系模型构建 | 第71-73页 |
5.4.1 关系模型构建 | 第71-73页 |
5.4.2 模型验证 | 第73页 |
5.5 登陆购买任务关系模型 | 第73-75页 |
5.5.1 关系模型构建 | 第73-75页 |
5.5.2 模型验证 | 第75页 |
5.6 整个过程关系模型 | 第75-78页 |
5.6.1 关系模型构建 | 第75-78页 |
5.6.2 模型验证 | 第78页 |
5.7 本章小结 | 第78-80页 |
第6章 网站交互设计要素与用户情感关系模型构建及优化 | 第80-98页 |
6.1 BP神经网络设计基础 | 第80-82页 |
6.1.1 信息容量与训练样本 | 第80页 |
6.1.2 训练样本集的设计 | 第80-81页 |
6.1.3 BP神经网络流程图 | 第81-82页 |
6.2 情感词对与用户偏好关系模型构建 | 第82-85页 |
6.2.1 输入向量与输出向量设计 | 第82页 |
6.2.2 BP网络结构参数设计 | 第82页 |
6.2.3 BP神经网络模型构建 | 第82-85页 |
6.2.4 模型验证 | 第85页 |
6.3 交互设计要素与情感词对关系模型构建 | 第85-89页 |
6.3.1 输入向量与输出向量设计 | 第85-86页 |
6.3.2 BP网络结构参数设计 | 第86页 |
6.3.3 BP神经网络模型构建 | 第86-88页 |
6.3.4 模型验证 | 第88-89页 |
6.4 交互设计要素与用户偏好关系模型构建 | 第89-92页 |
6.4.1 输入向量与输出向量设计 | 第89页 |
6.4.2 BP网络结构参数设计 | 第89页 |
6.4.3 BP神经网络模型构建 | 第89-91页 |
6.4.4 模型验证 | 第91-92页 |
6.5 设计参数的优化 | 第92-96页 |
6.5.1 网站设计参数优化模型构建 | 第92-93页 |
6.5.2 遗传算法与神经网络集成算法优化 | 第93-96页 |
6.6 本章小结 | 第96-98页 |
第7章 总结与展望 | 第98-100页 |
7.1 论文工作总结 | 第98页 |
7.2 论文主要贡献 | 第98-99页 |
7.3 研究不足及展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第108-110页 |
附录 | 第110-118页 |
附录A 代表性网站选取的调查问卷 | 第110-111页 |
附录B 情感体验预调查问卷 | 第111-112页 |
附录C 情感评价量表 | 第112-113页 |
附录D 实验原始数据 | 第113-116页 |
附录E PLS程序代码 | 第116-118页 |
附录F 遗传算法优化程序代码 | 第118页 |