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基于用户体验的网站交互设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 团购网站及其发展第12-13页
        1.1.2 交互设计在网站设计中的重要性第13-14页
    1.2 研究目的和意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究内容与方法第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 论文结构第16-20页
第2章 文献综述第20-28页
    2.1 用户体验文献综述第20-22页
        2.1.1 用户体验概述第20-21页
        2.1.2 用户体验研究进展第21-22页
    2.2 感性工学文献综述第22-24页
        2.2.1 感性工学概述第22-23页
        2.2.2 感性工学研究进展第23-24页
    2.3 交互设计文献综述第24-25页
        2.3.1 交互设计概述第24-25页
        2.3.2 交互设计研究进展第25页
    2.4 文献评述第25-27页
        2.4.1 已有研究的贡献第26页
        2.4.2 已有研究的不足第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 交互设计要素提取与情感评价量表构建第28-44页
    3.1 代表性网站和交互设计要素选取第28-33页
        3.1.1 代表性网站的选取第28-31页
        3.1.2 交互设计要素的提取第31-33页
    3.2 初始情感词对的选取第33-34页
        3.2.1 初始情感词对的收集第33页
        3.2.2 代表性情感词对的筛选第33-34页
    3.3 用户情感评价量表的建立第34-43页
        3.3.1 问卷设计及预调查第34-35页
        3.3.2 相关分析第35-37页
        3.3.3 项目分析第37-38页
        3.3.4 因子结构分析第38-41页
        3.3.5 信度和效度检验第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 用户与网站交互的实验研究第44-64页
    4.1 实验准备第44-46页
        4.1.1 实验被试第44页
        4.1.2 实验环境与设备第44-45页
        4.1.3 实验材料第45页
        4.1.4 实验任务设计第45-46页
    4.2 眼动实验过程第46-47页
        4.2.1 主试任务第46页
        4.2.2 实验过程第46-47页
    4.3 实验数据收集与眼动指标选取第47-48页
        4.3.1 实验数据的收集第47-48页
        4.3.2 眼动指标选取第48页
    4.4 眼动数据分析第48-62页
        4.4.1 浏览任务数据分析第48-51页
        4.4.2 查找任务数据分析第51-53页
        4.4.3 搜索任务数据分析第53-56页
        4.4.4 登陆购买任务数据分析第56-59页
        4.4.5 整个过程数据分析第59-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第5章 交互设计要素与眼动指标关系模型构建第64-80页
    5.1 代表性网站交互设计要素编码表第64页
    5.2 浏览任务关系模型第64-68页
        5.2.1 关系模型构建第65-67页
        5.2.2 模型验证第67-68页
    5.3 查找任务关系模型第68-71页
        5.3.1 关系模型构建第68-71页
        5.3.2 模型验证第71页
    5.4 搜索任务关系模型构建第71-73页
        5.4.1 关系模型构建第71-73页
        5.4.2 模型验证第73页
    5.5 登陆购买任务关系模型第73-75页
        5.5.1 关系模型构建第73-75页
        5.5.2 模型验证第75页
    5.6 整个过程关系模型第75-78页
        5.6.1 关系模型构建第75-78页
        5.6.2 模型验证第78页
    5.7 本章小结第78-80页
第6章 网站交互设计要素与用户情感关系模型构建及优化第80-98页
    6.1 BP神经网络设计基础第80-82页
        6.1.1 信息容量与训练样本第80页
        6.1.2 训练样本集的设计第80-81页
        6.1.3 BP神经网络流程图第81-82页
    6.2 情感词对与用户偏好关系模型构建第82-85页
        6.2.1 输入向量与输出向量设计第82页
        6.2.2 BP网络结构参数设计第82页
        6.2.3 BP神经网络模型构建第82-85页
        6.2.4 模型验证第85页
    6.3 交互设计要素与情感词对关系模型构建第85-89页
        6.3.1 输入向量与输出向量设计第85-86页
        6.3.2 BP网络结构参数设计第86页
        6.3.3 BP神经网络模型构建第86-88页
        6.3.4 模型验证第88-89页
    6.4 交互设计要素与用户偏好关系模型构建第89-92页
        6.4.1 输入向量与输出向量设计第89页
        6.4.2 BP网络结构参数设计第89页
        6.4.3 BP神经网络模型构建第89-91页
        6.4.4 模型验证第91-92页
    6.5 设计参数的优化第92-96页
        6.5.1 网站设计参数优化模型构建第92-93页
        6.5.2 遗传算法与神经网络集成算法优化第93-96页
    6.6 本章小结第96-98页
第7章 总结与展望第98-100页
    7.1 论文工作总结第98页
    7.2 论文主要贡献第98-99页
    7.3 研究不足及展望第99-100页
参考文献第100-106页
致谢第106-108页
攻读学位期间发表论文情况第108-110页
附录第110-118页
    附录A 代表性网站选取的调查问卷第110-111页
    附录B 情感体验预调查问卷第111-112页
    附录C 情感评价量表第112-113页
    附录D 实验原始数据第113-116页
    附录E PLS程序代码第116-118页
    附录F 遗传算法优化程序代码第118页

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