摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 6LoWPAN 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文结构 | 第15-16页 |
第2章 相关工作研究 | 第16-37页 |
2.1 6LoWPAN 概述 | 第16-18页 |
2.1.1 6LoWPAN 定义 | 第16-17页 |
2.1.2 6LoWPAN 网络特点 | 第17页 |
2.1.3 6LoWPAN 网络优势 | 第17-18页 |
2.2 IPv6 技术介绍 | 第18-21页 |
2.2.1 IPv6 新特性 | 第18-19页 |
2.2.2 IPv6 数据包 | 第19-20页 |
2.2.3 IPv6 地址结构及类型 | 第20-21页 |
2.3 IEEE 802.15.4 协议技术 | 第21-24页 |
2.3.1 IEEE 802.15.4 网络拓扑 | 第22页 |
2.3.2 IEEE 802.15.4 地址 | 第22-23页 |
2.3.3 IEEE 802.15.4 帧结构 | 第23-24页 |
2.4 6LoWPAN 技术 | 第24-28页 |
2.4.1 6LoWPAN 体系结构 | 第24-25页 |
2.4.2 6LoWPAN 寻址 | 第25页 |
2.4.3 6LoWPAN 头部格式 | 第25-26页 |
2.4.4 6LoWPAN 自引导 | 第26-27页 |
2.4.5 6LoWPAN 适配层功能 | 第27-28页 |
2.5 数据聚合概述 | 第28-29页 |
2.6 数据聚合分类 | 第29-35页 |
2.6.1 基于路由数据聚合 | 第29-32页 |
2.6.2 基于压缩数据聚合 | 第32-35页 |
2.7 小结 | 第35-37页 |
第3章 6LoWPAN 中基于压缩感知的数据聚合算法 | 第37-48页 |
3.1 引言 | 第37-39页 |
3.2 系统模型及相关定义 | 第39-41页 |
3.2.1 网络模型 | 第39页 |
3.2.2 能量模型 | 第39-40页 |
3.2.3 压缩感知应用模型 | 第40页 |
3.2.4 相关定义 | 第40-41页 |
3.3 算法设计 | 第41-44页 |
3.3.1 构建兴趣区域网络拓扑结构 | 第41-42页 |
3.3.2 兴趣区域数据采集与树状拓扑更新 | 第42-44页 |
3.4 仿真实验结果与分析 | 第44-47页 |
3.4.1 测试环境 | 第44页 |
3.4.2 结果分析 | 第44-47页 |
3.5 小结 | 第47-48页 |
第4章 基于数据聚合的 6LoWPAN 适配层研究 | 第48-59页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 问题分析 | 第49-50页 |
4.3 适配层数据聚合设计过程 | 第50页 |
4.4 适配层体系结构设计 | 第50-51页 |
4.5 基于聚合条件的动态数据聚合算法 | 第51-55页 |
4.5.1 聚合策略 | 第51页 |
4.5.2 动态聚合参数设置 | 第51-52页 |
4.5.3 基于聚合条件动态聚合算法设计 | 第52-55页 |
4.6 仿真实验结果与分析 | 第55-58页 |
4.7 小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
附录B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第68页 |