| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 混合信号盲分离的发展和研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 星载 AIS 混合信号检测识别与参数估计 | 第19-33页 |
| 2.1 星载 AIS 接收特性 | 第19-21页 |
| 2.1.1 信号混合概率大 | 第19-20页 |
| 2.1.2 多普勒频偏大 | 第20-21页 |
| 2.1.3 相对时延大 | 第21页 |
| 2.2 AIS 混合信号检测识别 | 第21-25页 |
| 2.2.1 AIS 信号突发性检测 | 第22-24页 |
| 2.2.2 混合性检测及混合信号数目估计 | 第24-25页 |
| 2.3 基于混合位置估计的 AIS 混合信号参数估计 | 第25-32页 |
| 2.3.1 混合位置估计的克拉美罗界 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于信号参数非恒定性的混合位置估计 | 第27-30页 |
| 2.3.3 信号参数与混合位置的联合迭代估计 | 第30页 |
| 2.3.4 算法仿真 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 星载 AIS 混合信号的单通道盲分离 | 第33-47页 |
| 3.1 基于调制参数差异的单通道混合信号可分离性 | 第33-38页 |
| 3.2 基于最大似然的 GMSK 混合信号盲分离 | 第38-43页 |
| 3.2.1 最大似然接收原理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于 viterbi 算法的 GMSK 混合信号联合检测 | 第41-42页 |
| 3.2.3 算法复杂度分析 | 第42页 |
| 3.2.4 算法仿真 | 第42-43页 |
| 3.3 基于判决反馈的 GMSK 混合信号盲分离算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 分支反馈模型 | 第43-44页 |
| 3.3.2 分支联合判决反馈算法 | 第44-45页 |
| 3.3.3 算法仿真 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 星载 AIS 混合信号的多通道盲分离 | 第47-61页 |
| 4.1 通信信号多通道盲分离 | 第47-51页 |
| 4.1.1 多通道通信混合信号模型 | 第47-49页 |
| 4.1.2 多通道混合信号的可分离条件 | 第49页 |
| 4.1.3 传统多通道盲分离算法 | 第49-51页 |
| 4.2 AIS 混合信号盲分离存在的问题 | 第51-54页 |
| 4.2.1 传统盲分离算法的不适应性 | 第51-52页 |
| 4.2.2 相位不确定性带来的影响 | 第52-53页 |
| 4.2.3 噪声放大问题 | 第53-54页 |
| 4.3 AIS 混合信号的多通道盲分离算法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 基于恒模特性的混合矩阵估计 | 第54-56页 |
| 4.3.2 基于噪声相关性的降噪处理 | 第56-57页 |
| 4.3.3 算法总结与复杂度分析 | 第57页 |
| 4.3.4 算法仿真 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 单通道与多通道相结合盲分离算法 | 第61-75页 |
| 5.1 多通道盲分离信干比的可调性 | 第61-62页 |
| 5.2 非最大化信干比的优势 | 第62-65页 |
| 5.3 基于最大化混合信道容量的信干比选择 | 第65-70页 |
| 5.3.1 基于信道容量的分离误码率上界 | 第65-66页 |
| 5.3.2 调制参数差异对信道容量的影响 | 第66-68页 |
| 5.3.3 最大化混合信道容量的信干比选择 | 第68-70页 |
| 5.4 仿真分析 | 第70-72页 |
| 5.5 本节总结 | 第72-75页 |
| 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第83页 |
