连续相位调制信号识别与参数估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-11页 |
| 表录 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 信号调制识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 CPM 信号研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究思路及主要完成工作 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 CPM 信号模型及特性分析 | 第20-32页 |
| 2.1 CPM 信号模型 | 第20-23页 |
| 2.2 CPM 信号线性表示法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Laurent 分解方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Napolitano 分解方法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 多进制 CPM 信号分解 | 第25-26页 |
| 2.3 CPM 信号特性分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 瞬时值特征分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 功率谱密度分析 | 第27-29页 |
| 2.3.3 累积量特征分析 | 第29-30页 |
| 2.3.4 循环平稳特征分析 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于循环平稳特征的 CPM 信号识别 | 第32-44页 |
| 3.1 CPM 信号识别特征分析 | 第32-37页 |
| 3.1.1 循环平稳基本理论 | 第32-33页 |
| 3.1.2 识别特征分析 | 第33-35页 |
| 3.1.3 实验仿真 | 第35-37页 |
| 3.2 谱线提取方法 | 第37-39页 |
| 3.3 基于循环平稳特征的识别算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 识别特征提取 | 第39页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验仿真 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于瞬时幅度特征的 CPM 信号识别 | 第44-56页 |
| 4.1 数字调制信号瞬时幅度分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于瞬时幅度特征的识别方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 瞬时幅度特征分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 瞬时幅度谱特征分析 | 第47-49页 |
| 4.3 谱线增强 | 第49-50页 |
| 4.4 确定检测与搜索范围 | 第50页 |
| 4.5 基于瞬时幅度的识别算法 | 第50-51页 |
| 4.5.1 识别特征参数提取 | 第50-51页 |
| 4.5.2 算法流程 | 第51页 |
| 4.6 仿真与性能分析 | 第51-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 CPM 信号符号速率盲估计 | 第56-66页 |
| 5.1 CPM 信号符号速率盲估计算法分析 | 第56-57页 |
| 5.2 基于瞬时频率小波变换的符号速率盲估计算法 | 第57-63页 |
| 5.2.1 小波变换基本原理 | 第57-58页 |
| 5.2.2 算法原理 | 第58-60页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第60-61页 |
| 5.2.4 仿真与性能分析 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 系统实现及性能测试分析 | 第66-72页 |
| 6.1 系统设计与实现 | 第66-69页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第69-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者简历 | 第82页 |
