基于社交网络数据建构互联网产品经理胜任特征预测模型
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-41页 |
| 2.1 胜任特征 | 第14-19页 |
| 2.1.1 胜任特征的定义与流派 | 第14-17页 |
| 2.1.2 胜任特征模型 | 第17-19页 |
| 2.2 职能专业性胜任特征 | 第19-29页 |
| 2.2.1 产品管理人员的定义 | 第19-21页 |
| 2.2.2 人的维度 | 第21-24页 |
| 2.2.3 组织维度 | 第24-25页 |
| 2.2.4 专业技术维度 | 第25-29页 |
| 2.3 胜任特征模型的应用 | 第29-35页 |
| 2.3.1 社交招聘 | 第29-32页 |
| 2.3.2 社交网站上的个人档案 | 第32-35页 |
| 2.4 机器学习算法在人力资源管理的应用 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小結 | 第38-41页 |
| 第3章 研究框架与问题 | 第41-47页 |
| 3.1 研究架构 | 第41页 |
| 3.2 研究步骤与方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 第一阶段研究 | 第41-43页 |
| 3.2.2 第二阶段研究 | 第43-44页 |
| 3.3 研究问题 | 第44-47页 |
| 3.3.1 研究问题 1 | 第44-45页 |
| 3.3.2 研究问题 2 | 第45-47页 |
| 第4章 产品管理人员的胜任特征模型 | 第47-61页 |
| 4.1 本章引论 | 第47页 |
| 4.2 研究方法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 行为事件访谈法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 问卷设计 | 第49页 |
| 4.2.3 数据收集 | 第49页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第49-60页 |
| 4.3.1 访谈结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 描述性统计分析结果 | 第51-52页 |
| 4.3.3 因子分析结果 | 第52-56页 |
| 4.3.4 因子命名 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 职业社交网站中的个人档案研究 | 第61-85页 |
| 5.1 本章引论 | 第61-62页 |
| 5.2 研究方法 | 第62-64页 |
| 5.2.1 数据收集 | 第62页 |
| 5.2.2 观察评分 | 第62-64页 |
| 5.3 变量定义 | 第64-69页 |
| 5.3.1 变量定义与数据标准化 | 第64-67页 |
| 5.3.2 自变量与因变量 | 第67-69页 |
| 5.4 统计分析结果 | 第69-79页 |
| 5.4.1 观察评分的一致性检验 | 第69-70页 |
| 5.4.2 描述性统计 | 第70-72页 |
| 5.4.3 个人档案中变量对胜任特征的影响 | 第72-74页 |
| 5.4.4 职能、工作经验和职级对胜任特征的影响 | 第74-76页 |
| 5.4.5 学科专业对胜任特征的影响 | 第76-77页 |
| 5.4.6 学历和学校等级对胜任特征的影响 | 第77-78页 |
| 5.4.7 公司规模对胜任特征的影响 | 第78-79页 |
| 5.4.8 学科专业组合对胜任特征的影响 | 第79页 |
| 5.5 使用机器学习方法建立预测模型 | 第79-85页 |
| 5.5.1 特征选择 | 第80-81页 |
| 5.5.2 逻辑回归模型 | 第81-82页 |
| 5.5.3 实验设置 | 第82-85页 |
| 第6章 综合讨论 | 第85-100页 |
| 6.1 基于胜任特征的人力资源管理 | 第85-86页 |
| 6.2 胜任特征影响因素 | 第86-92页 |
| 6.2.1 团队整合能力 | 第86-87页 |
| 6.2.2 专业技术能力 | 第87-88页 |
| 6.2.3 前瞻性思维 | 第88-90页 |
| 6.2.4 以用户为中心的思维 | 第90-91页 |
| 6.2.5 逻辑分析能力 | 第91-92页 |
| 6.3 职业生涯发展 | 第92-98页 |
| 6.3.1 职场榜样 | 第92-95页 |
| 6.3.2 学科专业组合 | 第95-98页 |
| 6.4 机器学习模型应用与意义 | 第98-100页 |
| 第7章 结论与展望 | 第100-104页 |
| 7.1 研究一结论 | 第100-101页 |
| 7.2 研究二结论 | 第101-102页 |
| 7.3 未来与展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第117页 |
