我国汽车行业上市公司财务预警研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究内容和方法 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
第二章 财务预警的相关理论 | 第13-18页 |
2.1 财务危机的相关理论 | 第13-14页 |
2.1.1 财务危机的定义 | 第13页 |
2.1.2 财务风险的含义 | 第13-14页 |
2.2 财务预警相关理论 | 第14-15页 |
2.2.1 财务预警概述 | 第14-15页 |
2.2.2 财务预警的功能 | 第15页 |
2.3 财务预警模型的研究方法 | 第15-18页 |
第三章 汽车行业上市公司财务风险分析 | 第18-21页 |
3.1 汽车行业的概况 | 第18页 |
3.2 汽车行业上市公司的财务风险 | 第18-21页 |
3.2.1 外部风险 | 第18-19页 |
3.2.2 内部风险 | 第19-21页 |
第四章 财务预警样本的选择及指标的构建 | 第21-29页 |
4.1 确定选取的样本 | 第21-22页 |
4.1.1 样本的选取范围 | 第21页 |
4.1.2 样本的选取期间 | 第21页 |
4.1.3 样本的确定 | 第21-22页 |
4.2 财务预警模型指标的选取原则 | 第22-23页 |
4.3 财务预警指标体系的建立 | 第23-29页 |
4.3.1 财务指标 | 第23-26页 |
4.3.2 非财务指标 | 第26-29页 |
第五章 汽车行业上市公司财务预警模型构建 | 第29-46页 |
5.1 样本指标的筛选 | 第29-33页 |
5.1.1 样本指标的正态分布检验 | 第29-30页 |
5.1.2 T-2 年和T-3 年的非参数检验 | 第30-33页 |
5.2 主成分因子分析 | 第33-41页 |
5.2.1 因子分析的含义 | 第33-34页 |
5.2.2 T-2 年的主成分因子分析 | 第34-38页 |
5.2.3 T-3 年的主成分因子分析 | 第38-41页 |
5.3 二项分类Logistic回归模型构建 | 第41-46页 |
5.3.1 二项分类Logistic回归的含义 | 第41-42页 |
5.3.2 T-2 年Logistic模型构建 | 第42-43页 |
5.3.3 T-3 年Logistic模型构建 | 第43-46页 |
第六章 财务预警模型在Q公司中的应用分析 | 第46-54页 |
6.1 Q公司概况 | 第46-47页 |
6.2 Q公司财务预警模型预测 | 第47-49页 |
6.3 Q公司财务状况分析及建议 | 第49-54页 |
6.3.1 财务状况分析 | 第49-51页 |
6.3.2 建议 | 第51-54页 |
结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-57页 |