| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术简介 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘简介 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的主要内容 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘流程 | 第17-18页 |
| ·聚类分析简介 | 第18-20页 |
| ·聚类分析定义 | 第18-19页 |
| ·聚类分析过程 | 第19-20页 |
| ·核方法及其相关知识简介 | 第20-21页 |
| ·核方法概要 | 第20-21页 |
| ·核的描述 | 第21页 |
| ·常用的核函数类型 | 第21页 |
| ·模糊聚类算法简介 | 第21-23页 |
| ·核模糊聚类算法的现状分析 | 第23页 |
| ·遗传算法简介 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第24-25页 |
| ·遗传算法在数据挖掘中的应用 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于TF-IDF 方法的KFCM 算法 | 第26-34页 |
| ·源代码挖掘的基本流程 | 第26页 |
| ·数据预处理 | 第26-29页 |
| ·输入模型的定义 | 第27-28页 |
| ·数据抽取 | 第28-29页 |
| ·TF-IDF 方法以及数据转换 | 第29-32页 |
| ·TF-IDF 方法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·TF-IDF 方法进行数据转换的过程 | 第30-32页 |
| ·基于TF-IDF 方法的KFCM 算法对源代码的聚类 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 遗传算法对KFCM 算法的优化 | 第34-38页 |
| ·遗传算法对KFCM 算法的优化过程 | 第34-37页 |
| ·基于KFCM 算法的SGAKFCM 算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验的设计与结果 | 第38-45页 |
| ·开发环境 | 第38页 |
| ·实验设计 | 第38-44页 |
| ·聚类分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |