摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 FMEA及柴油机可靠性的研究现状和发展趋势 | 第10-15页 |
1.2.1 FMEA的研究现状和趋势 | 第10-12页 |
1.2.2 柴油机可靠性研究现状分析 | 第12-14页 |
1.2.3 质量功能展开的研究现状分析 | 第14-15页 |
1.3 课题的来源 | 第15页 |
1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 传统FMEA方法及局限性分析 | 第17-26页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 FMEA方法 | 第17-20页 |
2.2.1 FMEA概述 | 第17页 |
2.2.2 FMEA的相关术语 | 第17-18页 |
2.2.3 FMEA的分析过程 | 第18-19页 |
2.2.4 传统FMEA的评价准则 | 第19-20页 |
2.3 实例分析 | 第20-25页 |
2.3.1 齿轮的故障模式分析 | 第20-21页 |
2.3.2 齿轮的设计FMEA | 第21-23页 |
2.3.3 齿轮的工艺FMEA | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于Cross-熵和TOPSIS理论的FMEA方法 | 第26-41页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 Cross-熵及TOPSIS理论 | 第26-30页 |
3.2.1 模糊集定义 | 第26页 |
3.2.2 Cross-熵定义 | 第26-27页 |
3.2.3 属性权重的确定 | 第27-30页 |
3.2.4 语言变量与模糊数的确定 | 第30页 |
3.3 失效模式改进优先顺序的确定 | 第30-31页 |
3.3.1 基于TOPSIS理论的排序方法 | 第31页 |
3.3.2 基于可能度理论的排序方法 | 第31页 |
3.4 实例分析 | 第31-39页 |
3.4.1 涡轮增压系统的失效模式分析 | 第32-33页 |
3.4.2 涡轮增压系统的危害性评估 | 第33-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 FMEA灵敏度分析方法 | 第41-56页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 基于属性权重的灵敏度分析 | 第41-44页 |
4.2.1 基于TOPSIS理论的属性权重灵敏度分析 | 第41-42页 |
4.2.2 基于可能度理论的属性权重灵敏度分析 | 第42-44页 |
4.3 基于属性值的灵敏度分析 | 第44-47页 |
4.3.1 基于传统RPN值的属性值灵敏度分析 | 第44-45页 |
4.3.2 基于TOPSIS理论的属性值灵敏度分析 | 第45-46页 |
4.3.3 基于可能度理论的属性值灵敏度分析 | 第46-47页 |
4.4 实例分析 | 第47-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 基于QFD理论的FMEA方法 | 第56-67页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 QFD的基本理论 | 第56-58页 |
5.2.1 质量屋的描述 | 第56-57页 |
5.2.2 顾客需求与技术特性的确定 | 第57-58页 |
5.3 FMEA和QFD的集成模型 | 第58-60页 |
5.4 实例分析 | 第60-66页 |
5.4.1 顾客需求的获取及重要度 | 第60-62页 |
5.4.2 技术特性展开及重要度 | 第62-63页 |
5.4.3 燃油系统的失效模式分析 | 第63页 |
5.4.4 燃油系统的FMEA评价 | 第63-65页 |
5.4.5 QFD在FMEA评价中的运用 | 第65-66页 |
5.4.6 改进措施的提出 | 第66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
6.1 总结 | 第67页 |
6.2 展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 | 第74-80页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第80-81页 |