混合动力电动汽车HESS研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外混合动力电动汽车发展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内混合电动汽车的发展 | 第14-15页 |
| 1.3 本人研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 混合动力电动汽车 | 第17-27页 |
| 2.1 混合电动汽车分类 | 第17-20页 |
| 2.1.1 串联式混动汽车的控制设计 | 第17-18页 |
| 2.1.2 并联式混动汽车的控制设计 | 第18-19页 |
| 2.1.3 混联式混动汽车控制设计 | 第19-20页 |
| 2.1.4 混合电动汽车面临的挑战 | 第20页 |
| 2.2 影响HEV动力电池性能主要因素 | 第20-25页 |
| 2.2.1 电池的电压性能 | 第20-21页 |
| 2.2.2 电池的内阻 | 第21页 |
| 2.2.3 电池的能量 | 第21-22页 |
| 2.2.4 电池的自放电率和充放电倍率 | 第22-23页 |
| 2.2.5 电池的荷电状态（SOC） | 第23-24页 |
| 2.2.6 动力电池的使用寿命 | 第24页 |
| 2.2.7 动力电池的充电方法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 HEV混合储能系统设计 | 第27-45页 |
| 3.1 HEV的电池能量存储系统 | 第27-29页 |
| 3.2 电池的特性分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 镍氢电池的特性 | 第29-30页 |
| 3.2.2 锂离子电池的特性 | 第30-31页 |
| 3.3 UC | 第31-34页 |
| 3.3.1 UC的分类及特性 | 第31-33页 |
| 3.3.2 超级电容的存储能量 | 第33-34页 |
| 3.4 基于等效电路的建模 | 第34-37页 |
| 3.4.1 动力电池模型的建立 | 第34-36页 |
| 3.4.2 蓄电池仿真模型 | 第36-37页 |
| 3.5 超级电容器模型建立 | 第37-39页 |
| 3.5.1 Ultracap模型 | 第37页 |
| 3.5.2 超级电容器的简化等效模型 | 第37-39页 |
| 3.5.3 三阶超级电容模型 | 第39页 |
| 3.6 Battery-UC单元模型建立 | 第39-41页 |
| 3.7 电池-超级电容器仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.7.1 实验设计 | 第41-42页 |
| 3.7.2 实验仿真 | 第42-43页 |
| 3.7.3 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于改进自适应GA的HESS控制策略 | 第45-57页 |
| 4.1 DC/DC变换器设计 | 第45-47页 |
| 4.1.1 DC-DC变换器连接方式 | 第45-46页 |
| 4.1.2 ZVS软开关的实现及工作原理 | 第46-47页 |
| 4.1.3 直流变换器控制策略 | 第47页 |
| 4.2 GA算法基本理论 | 第47-50页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第48-50页 |
| 4.3 改进遗传算法PID参数寻优过程 | 第50-53页 |
| 4.3.1 控制器设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 遗传算法参数设计 | 第51-53页 |
| 4.4 改进遗传算法PID参数寻优 | 第53-55页 |
| 4.4.1 DC/DC变换器两种控制方法比较 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 使用ADVISOR对PHEV建模 | 第57-65页 |
| 5.1 仿真软件简介 | 第57-59页 |
| 5.1.1 建模的基本原理 | 第57页 |
| 5.1.2 ADVISOR仿真软件介绍 | 第57-58页 |
| 5.1.3 ADVISOR可实现功能 | 第58页 |
| 5.1.4 使用ADVISOR对混合动力汽车仿真 | 第58-59页 |
| 5.2 混合储能系统在HEV模型上的实现 | 第59-63页 |
| 5.2.1 系统参数设计 | 第60-61页 |
| 5.2.2 实验仿真 | 第61-63页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 课题总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 课题总结 | 第65页 |
| 6.2 课题展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 硕士期间研究成果 | 第73-75页 |
