摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 装载空间 | 第12-13页 |
1.2.2 优化模型 | 第13-15页 |
1.2.3 算法研究 | 第15-16页 |
1.3 论文主要研究内容及研究方法 | 第16-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.3.3 研究框架结构 | 第18-20页 |
第2章 快递企业航空货运装载的相关理论 | 第20-28页 |
2.1 快递与航空快递概念 | 第20页 |
2.1.1 快递 | 第20页 |
2.1.2 航空快递 | 第20页 |
2.2 快递企业航空运输的货物分类 | 第20-22页 |
2.3 飞机机舱装载货物方式的分析 | 第22-24页 |
2.3.1 客机腹舱的装载情况分析 | 第22-23页 |
2.3.2 全货机货舱的装载情况分析 | 第23-24页 |
2.4 普通货物集装箱装载优化分析 | 第24-26页 |
2.4.1 约束条件及目标函数 | 第24-25页 |
2.4.2 装箱问题分类 | 第25页 |
2.4.3 单个集装箱装载问题优化模型 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 航空货运装载问题优化分析 | 第28-42页 |
3.1 优化分析 | 第28-31页 |
3.1.1 航空货运装载问题描述 | 第28-29页 |
3.1.2 客机腹舱装载问题的约束条件和目标函数 | 第29-30页 |
3.1.3 全货机货舱装载问题的约束条件和目标函数 | 第30-31页 |
3.2 优化模型 | 第31-40页 |
3.2.1 客机腹舱装载的优化模型 | 第31-36页 |
3.2.2 全货机货舱装载的优化模型 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 航空货运装载问题优化算法设计 | 第42-70页 |
4.1 三空间分割和空间合并 | 第42-51页 |
4.1.1 启发式算法的空间占位原则 | 第42-44页 |
4.1.2 集装器的三空间分割原则 | 第44-48页 |
4.1.3 集装器的空间合并 | 第48-49页 |
4.1.4 基于三空间分割的启发式算法的步骤 | 第49-51页 |
4.2 基于克隆选择的免疫遗传算法 | 第51-55页 |
4.2.1 免疫遗传算法 | 第51-52页 |
4.2.2 克隆选择算子 | 第52-54页 |
4.2.3 克隆免疫遗传算法的优点 | 第54-55页 |
4.3 混合克隆免疫遗传算法的设计 | 第55-64页 |
4.3.1 抗体的编码与译码 | 第56-58页 |
4.3.2 初始种群 | 第58页 |
4.3.3 提取疫苗 | 第58-59页 |
4.3.4 计算抗体的适应度函数和亲和度 | 第59-60页 |
4.3.5 终止条件 | 第60-61页 |
4.3.6 克隆算子操作 | 第61-62页 |
4.3.7 免疫算子 | 第62页 |
4.3.8 种群更新 | 第62-63页 |
4.3.9 混合克隆免疫遗传选择算法整体流程 | 第63-64页 |
4.4 算法的性能分析 | 第64-68页 |
4.4.1 函数优化 | 第64-65页 |
4.4.2 与不同智能算法的结果比较 | 第65-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
第5章 实证分析 | 第70-82页 |
5.1 实例背景 | 第70-71页 |
5.2 客机腹舱装载算例 | 第71-76页 |
5.2.1 算例描述 | 第71-73页 |
5.2.2 算例求解 | 第73-75页 |
5.2.3 结果分析 | 第75-76页 |
5.3 全货机货舱装载算例 | 第76-81页 |
5.3.1 算例描述 | 第76-77页 |
5.3.2 算例求解 | 第77-80页 |
5.3.3 结果分析 | 第80-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
第6章 总结与展望 | 第82-86页 |
6.1 总结 | 第82-83页 |
6.2 展望 | 第83-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
附录 | 第92-103页 |
作者简介 | 第103-104页 |
致谢 | 第104页 |