基于攻击图的多源安全事件关联分析研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 报警数据预处理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 攻击图生成研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 关联分析方法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究工作及目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 大数据安全技术应用 | 第15-24页 |
| 2.1 理解大数据安全 | 第15-19页 |
| 2.1.1 大数据安全行业研究 | 第15-17页 |
| 2.1.2 大数据安全产业动态 | 第17-19页 |
| 2.2 大数据安全应用技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 安全大数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于大数据的网络态势感知 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于多特征融合分析的报警分析方法 | 第24-37页 |
| 3.1 研究内容概述 | 第24-25页 |
| 3.2 粗糙集理论简介 | 第25页 |
| 3.3 多级融合分析方法设计 | 第25-34页 |
| 3.3.1 报警融合 | 第26-28页 |
| 3.3.2 报警评估 | 第28-31页 |
| 3.3.3 报警聚类 | 第31-34页 |
| 3.4 基于Spark分布式技术实现研究 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于攻击图的多源事件分析方法 | 第37-45页 |
| 4.1 攻击建模方法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第37-38页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.1.3 建模目标 | 第39页 |
| 4.2 攻击模型设计 | 第39-41页 |
| 4.3 面向攻击场景的多源事件关联分析 | 第41-43页 |
| 4.3.1 基于攻击图的关联分析算法 | 第41-43页 |
| 4.3.2 面向攻击场景的攻击预警 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 实验与测试 | 第45-48页 |
| 5.1 实验数据与环境 | 第45页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 属性权重计算实验结果 | 第45-46页 |
| 5.2.2 多级特征分析实验结果 | 第46-47页 |
| 5.2.3 关联分析实验结果 | 第47-48页 |
| 6 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
