网络搜索数据在预测房地产价格指数中的应用研究--以北京地区为例

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
第1章 绪论	第10-17页
1.1 研究背景	第10-12页
1.2 研究意义	第12-14页
1.3 研究方法及内容	第14-17页
第2章 文献综述	第17-22页
2.1 网络搜索数据的研究成果	第17-18页
2.2 国内外房地产价格相关研究	第18-19页
2.3 文本挖掘相关研究	第19-20页
2.4 K-均值聚类分析相关研究	第20-22页
第3章 理论分析与概念框架	第22-27页
3.1 网络搜索数据概述	第22-23页
3.2 均衡价格理论和传导时滞	第23-25页
3.3 概念框架	第25-27页
第4章 基于文本挖掘的关键词获取及筛选	第27-38页
4.1 基于文本挖掘的关键词获取	第27-31页
4.2 关键词的拓展	第31-34页
4.3 关键词的筛选	第34-38页
第5章 北京房地产价格指数的分析与预测	第38-52页
5.1 关键词聚类	第38-43页
5.2 北京房价指数与网络搜索数据的回归模型构建	第43-45页
5.3 模型验证	第45-48页
5.4 对比分析	第48-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57页