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基于KINECT的三维照相馆研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究目标及内容第13页
    1.4 本文行文安排第13-16页
第2章 Microsoft Kinect简介与数据获取第16-32页
    2.1 Microsoft Kinect简介第16-20页
        2.1.1 Microsoft Kinect结构第16-18页
        2.1.2 Microsoft Kinect安装与配置第18-19页
        2.1.3 Microsoft Kinect的使用第19-20页
    2.2 Kinect数据流结构与获取第20-23页
        2.2.1 Microsoft Kinect彩色数据流第20-21页
        2.2.2 Microsoft Kinect深度数据流第21-23页
    2.3 深度与彩色数据的显示第23-26页
        2.3.1 Direct2D简介第23-24页
        2.3.2 深度与彩色图像绘制第24-26页
    2.4 Kinect Fusion三维重建第26-31页
        2.4.1 ICP算法简介第26-29页
        2.4.2 Fusion重建的实现第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于Kinect的三维点云处理第32-52页
    3.1 摄像机模型建立第32-34页
        3.1.1 三种坐标系第32-33页
        3.1.2 坐标系转换关系推导第33-34页
    3.2 三维点云分割第34-38页
        3.2.1 深度阈值分割第35页
        3.2.2 背景阈值分割第35-37页
        3.2.3 帧差阈值分割第37-38页
    3.3 三维点云滤波与平滑第38-44页
        3.3.1 点云滤波处理第40-41页
        3.3.2 点云平滑处理第41-44页
    3.4 三维点云显示第44-50页
        3.4.1 OpenGL介绍第44-45页
        3.4.2 三维点云显示第45-48页
        3.4.3 三维点云颜色处理第48-49页
        3.4.4 三维点云旋转、平移与缩放第49-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 三维拍照系统模块设计第52-68页
    4.1 系统整体分析第52-54页
        4.1.1 需求分析第52页
        4.1.2 软件整体设计第52-54页
    4.2 通信模块设计第54-57页
        4.2.1 套接字通信介绍第54-55页
        4.2.2 通信类的设计与实现第55-57页
    4.3 拍照模块设计第57-62页
    4.4 显示模块设计第62-63页
    4.5 视频模块设计第63-64页
    4.6 数据存储设计第64-66页
    4.7 本章小结第66-68页
第5章 工作总结与展望第68-70页
    5.1 工作总结第68页
    5.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第76页

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