基于信道均衡技术的室内可见光MIMO通信系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 可见光通信发展概况 | 第15-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17页 |
| 1.3.3 可见光通信研究热点 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 室内可见光通信模型 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 VLC系统模型与基本原理 | 第19-27页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 LED光源的照明特性与布局 | 第20-22页 |
| 2.2.3 光电检测器光学特性 | 第22-23页 |
| 2.2.4 调制技术 | 第23-25页 |
| 2.2.5 室内环境模型及仿真 | 第25-27页 |
| 2.3 VLC信道模型 | 第27-33页 |
| 2.3.1 信道传播模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 直射链路响应 | 第28-29页 |
| 2.3.3 反射链路响应 | 第29-30页 |
| 2.3.4 仿真光功率与信噪比分布 | 第30-32页 |
| 2.3.5 延时扩展及串扰特性 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 新型LED分布的MU-MIMO系统分析 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 环绕圆与角补偿LED阵列 | 第35-42页 |
| 3.2.1 模型提出的依据 | 第35-36页 |
| 3.2.2 模型的信噪比分布 | 第36-38页 |
| 3.2.3 CCA的功率分配 | 第38-40页 |
| 3.2.4 CCA多径效应 | 第40-42页 |
| 3.3 信道时域均衡 | 第42-51页 |
| 3.3.1 均衡器结构与原理 | 第42-44页 |
| 3.3.2 ZF均衡及CCA优化结果 | 第44-47页 |
| 3.3.3 LMS与RLS均衡对比 | 第47-50页 |
| 3.3.4 判决反馈均衡器 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 人工神经网络的可见光通信均衡技术 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 人工神经网络 | 第53-57页 |
| 4.2.1 人工神经元结构 | 第53-54页 |
| 4.2.2 人工神经网络模型及特性 | 第54-56页 |
| 4.2.3 BP神经网络 | 第56-57页 |
| 4.3 基于BP神经网络的VLC自适应均衡 | 第57-62页 |
| 4.3.1 ANN自适应均衡器结构 | 第57-58页 |
| 4.3.2 ANN均衡仿真结果分析 | 第58-62页 |
| 4.4 基于神经网络的分集接收合并优化 | 第62-65页 |
| 4.4.1 分集接收技术 | 第62页 |
| 4.4.2 MIMO-VLC的分集实现 | 第62-63页 |
| 4.4.3 基于神经网络的角度分集接收 | 第63-64页 |
| 4.4.4 ANN分集合并结果仿真分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 MIMO仿真系统设计与双向通信设想 | 第67-75页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 室内可见光MIMO系统设计 | 第67-71页 |
| 5.2.1 系统基础 | 第67-69页 |
| 5.2.2 结构设计及仿真界面 | 第69-71页 |
| 5.3 双向通信设想 | 第71-74页 |
| 5.3.1 白光LED的频带分集利用 | 第71-72页 |
| 5.3.2 双向VLC系统设计 | 第72-73页 |
| 5.3.3 双向VLC系统的通信协调机制 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
