聚类集成算法在客户细分中的研究及应用
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 客户细分 | 第14-20页 |
2.1 客户细分概述 | 第14-16页 |
2.1.1 客户细分的概念及属性指标 | 第14-15页 |
2.1.2 客户细分的现实意义 | 第15-16页 |
2.2 常见客户细分技术 | 第16-17页 |
2.2.1 基于人口统计的客户细分 | 第16-17页 |
2.2.2 基于行为的客户细分 | 第17页 |
2.2.3 基于价值的客户细分 | 第17页 |
2.3 数据挖掘技术应用于客户细分 | 第17-19页 |
2.3.1 数据挖掘简介 | 第17-18页 |
2.3.2 用于客户细分的常见挖掘技术 | 第18-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
第三章 聚类分析及聚类集成算法 | 第20-31页 |
3.1 传统聚类分析 | 第20-25页 |
3.1.1 聚类分析的基本概念与结构定义 | 第20-21页 |
3.1.2 聚类中的数据类型 | 第21页 |
3.1.3 相似性与相异性度量 | 第21-24页 |
3.1.4 主要的几类聚类算法 | 第24-25页 |
3.2 聚类集成分析 | 第25-30页 |
3.2.1 聚类集成理论概述 | 第25-27页 |
3.2.2 基聚类结果集的产生 | 第27-28页 |
3.2.3 共识函数的设计 | 第28-30页 |
3.3 小结 | 第30-31页 |
第四章 改进的K-means算法及聚类集成 | 第31-54页 |
4.1 传统K-means算法 | 第31-35页 |
4.1.1 K-means算法的基本原理 | 第31-32页 |
4.1.2 K-means算法结构描述 | 第32-33页 |
4.1.3 K-means算法性能的优缺点 | 第33-34页 |
4.1.4 K-means算法的改进 | 第34-35页 |
4.2 基于密度优化的SDK-means算法 | 第35-40页 |
4.2.1 SDK-means算法的提出 | 第35-36页 |
4.2.2 基本概念以及相关定义 | 第36-37页 |
4.2.3 SDK-means算法的详细流程 | 第37-40页 |
4.3 实验结果及分析 | 第40-43页 |
4.3.1 实验数据 | 第40页 |
4.3.2 实验结果对比 | 第40-43页 |
4.4 基于选择性的聚类集成算法 | 第43-50页 |
4.4.1 算法基本思想 | 第43-44页 |
4.4.2 基聚类结果集的生成 | 第44-46页 |
4.4.3 基于差异性度量选择基聚类器 | 第46-48页 |
4.4.4 聚类集成 | 第48-50页 |
4.5 聚类集成算法实验及结果分析 | 第50-53页 |
4.5.1 实验数据 | 第50页 |
4.5.2 结果对比 | 第50-53页 |
4.6 小结 | 第53-54页 |
第五章 聚类集成算法在移动客户细分中的应用 | 第54-66页 |
5.1 应用背景 | 第54页 |
5.2 数据采集与理解 | 第54-57页 |
5.2.1 数据来源 | 第54-55页 |
5.2.2 属性选取 | 第55-57页 |
5.3 数据预处理 | 第57-58页 |
5.3.1 数据清洗 | 第57-58页 |
5.3.2 数据转换 | 第58页 |
5.4 建立模型及聚类集成算法的实际应用 | 第58-62页 |
5.4.1 基于客户行为与价值属性细分模型的建立 | 第58-59页 |
5.4.2 聚类集成算法应用于移动客户细分 | 第59-62页 |
5.5 细分结果分析 | 第62-65页 |
5.5.1 实验结果与分析 | 第62-65页 |
5.5.2 营销策略与方式 | 第65页 |
5.6 小结 | 第65-66页 |
第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
6.1 论文总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73-74页 |
附录A 图索引 | 第73页 |
附录B 表索引 | 第73-74页 |
Appendix | 第74-75页 |
Appendix A Figure Index | 第74页 |
Appendix B Table Index | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76页 |