| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第16-27页 |
| 1.3.1 计算机辅助选线设计技术的研究与发展概况 | 第16-21页 |
| 1.3.2 BIM技术在铁路行业的研究与应用概况 | 第21-22页 |
| 1.3.3 实现铁路数字化选线设计系统的相关技术 | 第22-24页 |
| 1.3.4 虚拟现实(VR)技术的应用 | 第24-27页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第27-28页 |
| 1.5 论文结构 | 第28-30页 |
| 1.5.1 论文技术路线图 | 第28页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第28-30页 |
| 第2章 选线系统虚拟地理环境建模平台的关键技术 | 第30-70页 |
| 2.1 数字化选线系统的虚拟环境工作模式选择 | 第30-31页 |
| 2.2 虚拟地理环境建模平台硬件系统集成技术 | 第31-47页 |
| 2.2.1 虚拟地理环境建模平台构成 | 第31-32页 |
| 2.2.2 数字地形信息采集系统 | 第32-34页 |
| 2.2.3 立体投影平台 | 第34-39页 |
| 2.2.4 交互式触控系统 | 第39-47页 |
| 2.3 虚拟地理环境建模平台软件实现支撑技术 | 第47-69页 |
| 2.3.1 多源空间信息集成技术 | 第47-49页 |
| 2.3.2 真实感景观生成技术 | 第49-62页 |
| 2.3.3 虚拟场景实时绘制技术 | 第62-64页 |
| 2.3.4 三维立体显示技术 | 第64-69页 |
| 2.4 小结 | 第69-70页 |
| 第3章 基于网络地理信息服务的数字地形信息获取方法 | 第70-83页 |
| 3.1 引言 | 第70页 |
| 3.2 网络地理信息资源分析 | 第70-73页 |
| 3.2.1 高程数据 | 第70-73页 |
| 3.2.2 影像数据 | 第73页 |
| 3.3 Google Maps的影像瓦片下载 | 第73-77页 |
| 3.3.1 Google Maps的数学原理 | 第73-75页 |
| 3.3.2 瓦片URL地址分析 | 第75-76页 |
| 3.3.3 多线程下载策略 | 第76-77页 |
| 3.4 Google Maps瓦片与高程数据配准 | 第77-80页 |
| 3.4.1 快速配准算法 | 第77-80页 |
| 3.4.2 瓦片拼接及重投影 | 第80页 |
| 3.5 实验验证 | 第80-81页 |
| 3.6 小结 | 第81-83页 |
| 第4章 铁路数字化选线系统的虚拟地理环境建模方法 | 第83-124页 |
| 4.1 面向GPU的铁路带状三维地形环境建模方法 | 第83-98页 |
| 4.1.1 地形建模算法分析 | 第83-85页 |
| 4.1.2 算法设计的基本思想 | 第85-86页 |
| 4.1.3 基于海量离散点的大型带状数字地形建模方法 | 第86-92页 |
| 4.1.4 基于海量影像信息的真实感地形环境建模方法 | 第92-98页 |
| 4.2 三维工程地质环境建模 | 第98-105页 |
| 4.2.1 地质不良区域对象建模 | 第98-102页 |
| 4.2.2 三维数字地质体建模 | 第102-105页 |
| 4.3 真实感数字地物建模 | 第105-116页 |
| 4.3.1 地物分类方法 | 第106页 |
| 4.3.2 地物几何建模方法 | 第106-108页 |
| 4.3.3 真实感地物建模方法 | 第108-114页 |
| 4.3.4 地物与地形的融合方法 | 第114-116页 |
| 4.4 数字自然现象模拟 | 第116-123页 |
| 4.4.1 天空模拟 | 第117-120页 |
| 4.4.2 雨雪模拟 | 第120-123页 |
| 4.5 小结 | 第123-124页 |
| 第5章 铁路线路构造物信息建模 | 第124-159页 |
| 5.1 铁路线路构造物基元模型建模 | 第124-141页 |
| 5.1.1 基元模型数据结构组成 | 第124-125页 |
| 5.1.2 基元模型分类编码方法 | 第125-128页 |
| 5.1.3 基元模型几何建模技术 | 第128-135页 |
| 5.1.4 基于3DSMAX的模型渲染 | 第135-137页 |
| 5.1.5 基元模型处理关键技术 | 第137-141页 |
| 5.2 铁路线路构造物基元模型库管理系统 | 第141-143页 |
| 5.2.1 基元模型库层次结构 | 第141页 |
| 5.2.2 模型库系统主要功能设计 | 第141-143页 |
| 5.3 铁路线路构造物建模 | 第143-154页 |
| 5.3.1 线路表面模型建模技术 | 第143-150页 |
| 5.3.2 面向对象的线路构造物实体-关系模型 | 第150-151页 |
| 5.3.3 基于基元模型库的线路构造物实体建模 | 第151-154页 |
| 5.4 铁路线路构造物模型与地形模型的融合 | 第154-158页 |
| 5.4.1 方法选择 | 第154-156页 |
| 5.4.2 构造物模型与地形模型的套合 | 第156-157页 |
| 5.4.3 铁路构造物过渡段几何建模方法 | 第157-158页 |
| 5.5 小结 | 第158-159页 |
| 第6章 RLBIM与虚拟地理环境实现技术 | 第159-178页 |
| 6.1 RLBIM在数字化选线系统中的实现与应用 | 第159-164页 |
| 6.1.1 RLBIM模型结构设计 | 第159-161页 |
| 6.1.2 RLBIM模型建模关键技术 | 第161-164页 |
| 6.1.3 RLBIM模型实现 | 第164页 |
| 6.2 基于航测信息的虚拟地理环境建模与应用 | 第164-166页 |
| 6.3 基于网络地理信息的虚拟地理环境建模与应用 | 第166-169页 |
| 6.3.1 高程、影像数据获取 | 第166-168页 |
| 6.3.2 影像与高程数据的匹配 | 第168-169页 |
| 6.4 基于虚拟地理环境和线路基元模型的铁路实体选线技术 | 第169-173页 |
| 6.4.1 线路初始中心线设计 | 第169-170页 |
| 6.4.2 面向构造物布置的三维实体选线设计 | 第170-172页 |
| 6.4.3 铁路实体选线效果漫游 | 第172-173页 |
| 6.5 案例实验与验证 | 第173-177页 |
| 6.6 小结 | 第177-178页 |
| 结论与展望 | 第178-181页 |
| 1. 本论文主要结论 | 第178-179页 |
| 2. 进一步研究的建议 | 第179-181页 |
| 致谢 | 第181-182页 |
| 参考文献 | 第182-189页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第189-190页 |
| (一) 攻读博士学位期间发表论文 | 第189页 |
| (二) 主要参与的科研项目 | 第189-190页 |
| (三) 攻读博士学位期间其他成果与获奖 | 第190页 |
